I'm a Data Scientist, AI Specialist and Data Enginner with extensive experience in cybersecurity, systems development, and IT management. I combine analytical expertise with technical skills to transform large volumes of data into strategic insights that support data-driven decision making.

🎯 Current Focus: Advanced Machine Learning, Deep Learning, Fraud Detection, and AI-driven analytics solutions

🎓 Academic Degrees:

• Data Science Professional - EBAC (2024-2025)
• Bachelor's in Cybersecurity - UNDB (2023-2025)
• Bachelor's in Systems Analysis and Development - UNDB (2023-2025)
• Bachelor's in Information Technology Management - UNDB (2023-2025)

📜 Professional Certificates:

• IBM Data Science Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• IBM Data Analyst Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• Data Science Specialization - Johns Hopkins University/Coursera (2024-2025)
• IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• IBM Business Intelligence (BI) Analyst Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• IBM Cybersecurity Analyst Professional Certificate - IBM/Coursera (2025)

🏦 SICREDI - Junior-Mid Level Cybersecurity Analyst (Jan 2023 - Jun 2025)

• Strategic role in fraud prevention, detection and response to cyber risks
• Enterprise-grade projects using data analysis and AI for security
• Developed AI Financial Fraud Detection System using ML/DL, Random Forest, XGBoost, Neural Networks

🌐 EBANX - Full-Stack Intern (Mar 2022 - Jan 2023)

• Full-stack development experience in fintech environment

💻 FREELANCER - Data Scientist & Analyst (Mar 2022 - Present)

• 275+ repositories on GitHub (154 public) focused on AI, data science, big data, bioinformatics
• Projects spanning finance, healthcare, biotechnology, and corporate systems

Enterprise-grade fraud detection system with AI

• Tech Stack: Python, TensorFlow, XGBoost, Kafka, Spark Streaming, MLOps
• Features: Real-time detection, explainable AI, drift detection, automated monitoring

Advanced analytics for high-frequency trading

• Tech Stack: Python, Machine Learning, Time Series Analysis
• Features: Market prediction, risk analysis, automated trading strategies

Bioinformatics pipeline for genomic analysis

• Tech Stack: Python, R, NGS, Bioinformatics tools
• Features: Genomic sequencing analysis, variant calling, statistical analysis

Multilingual sentiment analysis engine

• Tech Stack: Python, NLP, TensorFlow, BERT
• Features: Multi-language support, real-time analysis, API integration

• 🔬 Advanced Analytics: Developing sophisticated models for complex business problems
• 🤖 AI Innovation: Exploring cutting-edge AI technologies and applications
• 🛡️ Cybersecurity: Implementing AI-driven security solutions
• 📊 Business Intelligence: Creating data-driven insights for strategic decisions
• 🌐 Open Source: Contributing to the data science and AI community

Sou Cientista de Dados , Especialista em IA e Engenheiro de Dados com ampla experiência em segurança cibernética, desenvolvimento de sistemas e gestão de TI. Combino expertise analítica com habilidades técnicas para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos que apoiam a tomada de decisões baseada em dados.

🎯 Foco Atual: Machine Learning Avançado, Deep Learning, Detecção de Fraudes e soluções analíticas orientadas por IA

🎓 Graduações:

• Cientista de Dados - EBAC (2024-2025)
• Tecnólogo em Segurança Cibernética - UNDB (2023-2025)
• Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - UNDB (2023-2025)
• Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação - UNDB (2023-2025)

📜 Certificações Profissionais:

• IBM Data Science Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• IBM Data Analyst Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• Data Science Specialization - Johns Hopkins University/Coursera (2024-2025)
• IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• IBM Business Intelligence (BI) Analyst Professional Certificate - IBM/Coursera (2024-2025)
• IBM Cybersecurity Analyst Professional Certificate - IBM/Coursera (2025)

🏦 SICREDI - Analista de Cibersegurança Júnior-Pleno (Jan 2023 - Jun 2025)

• Atuação estratégica na prevenção, detecção e resposta a fraudes e riscos cibernéticos
• Projetos enterprise-grade utilizando análise de dados e IA para segurança
• Desenvolvimento de Sistema de Detecção de Fraudes Financeiras com IA usando ML/DL, Random Forest, XGBoost

🌐 EBANX - Estagiário Full-Stack (Mar 2022 - Jan 2023)

• Experiência em desenvolvimento full-stack em ambiente fintech

💻 FREELANCER - Cientista e Analista de Dados (Mar 2022 - Atual)

• 275+ repositórios no GitHub (154 públicos) focados em IA, ciência de dados, big data, bioinformática
• Projetos abrangendo finanças, saúde, biotecnologia e sistemas corporativos

Sistema enterprise de detecção de fraudes com IA

• Stack Tecnológico: Python, TensorFlow, XGBoost, Kafka, Spark Streaming, MLOps
• Funcionalidades: Detecção em tempo real, IA explicável, detecção de drift, monitoramento automatizado

Análise avançada para negociações de alta frequência

• Stack Tecnológico: Python, Machine Learning, Análise de Séries Temporais
• Funcionalidades: Previsão de mercado, análise de risco, estratégias de trading automatizadas

Pipeline de bioinformática para análise genômica

• Stack Tecnológico: Python, R, NGS, ferramentas de bioinformática
• Funcionalidades: Análise de sequenciamento genômico, chamada de variantes, análise estatística

Motor de análise de sentimentos multilíngue

• Stack Tecnológico: Python, NLP, TensorFlow, BERT
• Funcionalidades: Suporte multilíngue, análise em tempo real, integração via API

• 🔬 Análise Avançada: Desenvolvimento de modelos sofisticados para problemas complexos de negócio
• 🤖 Inovação em IA: Exploração de tecnologias de IA de ponta e suas aplicações
• 🛡️ Cibersegurança: Implementação de soluções de segurança orientadas por IA
• 📊 Business Intelligence: Criação de insights orientados por dados para decisões estratégicas
• 🌐 Open Source: Contribuição para a comunidade de ciência de dados e IA

Estou sempre interessado em colaborar em projetos inovadores de ciência de dados, discutir tendências de IA ou explorar novas oportunidades na área.

💼 Aberto para:

• Oportunidades de consultoria em Data Science & IA
• Projetos de pesquisa colaborativa
• Palestras e compartilhamento de conhecimento
• Mentoria para aspirantes a cientistas de dados

📧 Entre em contato: LinkedIn | Email