PyStego

Strumento di steganografia LSB (Least Significant Bit) con interfaccia grafica. Permette di nascondere testo o immagini all'interno di un'immagine di copertura.

Funzionalità

• Codifica LSB a 3 livelli (1, 2 o 4 bit per canale RGB)
• Nascondere testo o immagini in un'immagine di copertura
• Interfaccia grafica moderna (customtkinter)
• Metrica SSIM per valutare la qualità dell'immagine codificata
• Preservazione del canale alpha
• Header binario con lunghezza e tipo del segreto

Struttura del progetto

PyStego/
├── src/
│   ├── main.py              # Entry point
│   ├── core/
│   │   ├── encoder.py       # Logica LSB encode/decode
│   │   └── metrics.py       # Calcolo SSIM
│   ├── gui/
│   │   ├── app.py           # Finestra principale
│   │   ├── sidebar.py       # Navigazione
│   │   ├── encode_frame.py  # Frame di codifica
│   │   ├── decode_frame.py  # Frame di decodifica
│   │   └── image_preview.py # Widget anteprima
│   └── utils/
│       └── utils.py         # Utilità per immagini
├── tests/
│   ├── test_encoder.py      # Test roundtrip
│   └── test_metrics.py      # Test metrica
└── requirements.txt

Installazione

# Crea e attiva virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# Installa dipendenze
pip install -r requirements.txt

Utilizzo

# Avvia l'applicazione
python -m src.main

Codifica (Nascondere)

1. Seleziona un'immagine di copertura (PNG, JPG, BMP)
2. Scegli il livello di codifica (LOW/MED/HIGH)
3. Inserisci il testo da nascondere oppure seleziona un'immagine segreta
4. Clicca "Codifica" per generare l'anteprima
5. Clicca "Salva" per salvare l'immagine steganografata

Decodifica (Estrarre)

1. Seleziona un'immagine steganografata
2. Seleziona lo stesso livello di codifica usato per nascondere
3. Clicca "Estrai"
4. Il segreto estratto apparirà (testo o immagine)

Livelli di codifica

Livello	Bit per canale	Canali per byte	Capacità
LOW	1	8	12.5%
MED	2	4	25%
HIGH	4	2	50%

Nota: livelli più alti offrono maggiore capacità ma peggiore qualità visiva.

Test

pytest

Dipendenze

• customtkinter - GUI moderna
• numpy - Manipolazione array
• pillow - Gestione immagini
• scikit-image - Calcolo SSIM
• pytest - Framework di test