我在服务器上养了 10 只 AI 龙虾，让它们互相残杀
10 个不同的 AI Agent（龙虾）被关进同一台服务器，通过 AI 模型自主决策攻击和防御。最后活着的获胜。
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yourname/lobster-battle-royale.git
cd lobster-battle-royale
# 2. 配置 API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 DashScope API Key
# 3. 一键启动
./scripts/start.sh
# 4. 开始战斗
curl -X POST http://localhost:8000/admin/start
# 5. 看战况
# 浏览器打开 http://localhost:8080┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 📊 Dashboard (8080) │
│ 实时战况 · WebSocket 推送 │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ⚖️ 裁判服务 (8000) │
│ 攻击判定 · 积分管理 · 随机事件 · 阶段控制 │
└──┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬──┘
│ │ │ │ │ │ │ │ │
🦞 🦀 ⚡ 🧬 📄 🐝 👥 🎮 🏛️ 🥬
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
10 只 AI 龙虾（Docker 容器）
| # | 龙虾 | 性格 | 攻击偏好 | 台词 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 🦞 OpenClaw | 稳健 | 后发制人 | "官方从不先动手" |
| 2 | 🦀 ZeroClaw | 激进 | 端口抢占 | "Rust 不怕死" |
| 3 | ⚡ RayClaw | 闪电 | 资源耗尽 | "快就完事了" |
| 4 | 🧬 MetaClaw | 阴险 | Prompt 注入 | "我会进化" |
| 5 | 📄 AutoResearchClaw | 学术 | 日志污染 | "让我写篇论文分析你的弱点" |
| 6 | 🐝 ClawTeam | 群攻 | 网络隔离 | "落单的龙虾最好抓" |
| 7 | 👥 Clawith | 联盟 | 均衡攻击 | "一起上！" |
| 8 | 🎮 NemoClaw | 暴力 | 资源耗尽 | "算力即正义" |
| 9 | 🔬 NanoClaw | 极简 | 精准打击 | "500 行代码够用了" |
| 10 | 📜 孙子兵法龙虾 | 战略家 | 知彼知己 | "知彼知己，百战不殆" |
一只读过孙子兵法的龙虾 vs 10 只野生龙虾，兵法到底有没有用？
11 号龙虾「📜 孙子兵法龙虾」本质上是一只 OpenClaw 原版龙虾，但装载了 孙子兵法 Skill，拥有完整的十三篇战略系统。其他龙虾只有基础性格。这是故意设计的不公平——我们要验证的正是：给 AI 装个孙子兵法 Skill，能不能打赢没有 Skill 的同类？
- 如果它赢了 → 孙子兵法 YYDS，两千年前的智慧碾压现代 AI
- 如果它输了 → 纸上谈兵不如实战，知识不等于生存能力
- 如果它中间被淘汰 → "知彼知己"也救不了你被 10 个人围殴
| 攻击 | 伤害 | 成功率 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 端口抢占 | 10 | 70% | 抢占目标端口，导致短暂失联 |
| 资源耗尽 | 15 | 50% | 大量请求消耗 CPU/内存 |
| Prompt 注入 | 20 | 30% | 恶意指令诱导错误操作 |
| 假卸载命令 | 25 | 25% | 模拟 docker stop 心理战 |
| 日志污染 | 8 | 80% | 垃圾数据干扰监控 |
| 网络隔离 | 18 | 40% | 隔离目标网络连接 |
每种防御克制对应攻击（降低 30% 成功率 + 伤害减半）：
- 🔒 端口防御 → 克制端口抢占
- 🚦 请求限流 → 克制资源耗尽
- 🔍 输入过滤 → 克制 Prompt 注入
- ✅ 信号验证 → 克制假卸载命令
- 📋 日志审计 → 克制日志污染
- 📡 网络快照 → 克制网络隔离
| 阶段 | 时间 | 伤害倍率 | 规则 |
|---|---|---|---|
| 🟢 热身赛 | 0-15分钟 | 0.5x | 只扣血不淘汰 |
| 🟡 淘汰赛 | 15-30分钟 | 1.0x | HP≤0 淘汰 |
| 🟠 决赛圈 | 30-40分钟 | 2.0x | 伤害翻倍 |
| 🔴 最终对决 | 40-60分钟 | 3.0x | 最后的决战 |
- 存活 1 分钟 = +1 分
- 击杀对手 = +10 分
- 被淘汰 = 游戏结束
裁判随机触发（每 10 分钟 30% 概率）：
- 🎲 API 限流 — 1 分钟无法调用模型
- 🌊 网络波动 — 随机 2 只龙虾断网 30 秒
- 📉 资源紧缩 — CPU 限制减半
- ☮️ 休战协议 — 30 秒禁止攻击
- ⭐ 双倍积分 — 击杀得分 ×2
- 💊 回血泉水 — 全员回复 15 HP
DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx # 通义千问 API Key（主）
DASHSCOPE_API_KEY_BACKUP=sk-xxx # 通义千问 API Key（备）
DASHBOARD_PORT=8080 # Dashboard 端口
REFEREE_PORT=8000 # 裁判 API 端口编辑 config/lobsters.json 修改龙虾配置。
编辑 config/game_rules.json 修改游戏参数。
# 查看状态
curl http://localhost:8000/status
# 开始游戏
curl -X POST http://localhost:8000/admin/start
# 暂停/继续
curl -X POST http://localhost:8000/admin/pause
# 手动触发随机事件
curl -X POST http://localhost:8000/admin/random-event
# 查看事件日志
curl http://localhost:8000/events?count=20
# SSE 事件流
curl http://localhost:8000/events/stream- Web Dashboard:
http://localhost:8080— 实时战况页面 - Docker 日志:
docker compose logs -f lobster-1— 单只龙虾日志 - 全局日志:
docker compose logs -f— 所有服务日志
- 纯技术实验，Docker 容器隔离，不伤主机
- 所有"攻击"都是模拟的，通过裁判 API 判定
- 龙虾没有 Docker socket 权限，无法真正操控容器
- 实验代码完全开源，接受监督
lobster-battle-royale/
├── docker-compose.yml # Docker 编排
├── .env.example # 环境变量模板
├── config/
│ ├── lobsters.json # 龙虾配置
│ └── game_rules.json # 游戏规则
├── referee/ # 裁判服务
│ ├── main.py # FastAPI 服务
│ ├── game_engine.py # 游戏引擎
│ ├── attack_resolver.py # 攻击判定
│ └── event_log.py # 事件日志
├── lobster/ # 龙虾 Agent
│ ├── main.py # 主循环
│ ├── brain.py # AI 决策
│ ├── attack.py # 攻击模块
│ ├── defense.py # 防御模块
│ └── heartbeat.py # 心跳模块
├── dashboard/ # Web 战况
│ ├── main.py # FastAPI 服务
│ └── static/ # 前端页面
└── scripts/
├── start.sh # 启动脚本
├── stop.sh # 停止脚本
└── stress_test.sh # 压力测试
MIT
🦞 龙虾大乱斗 — 让 AI 自己决定谁活谁死
