Workshop de desarrollo y despliegue de modelos ML
Desde Factored queremos darte una guía de como sería un desarrollo básico de un modelo de machine learning. Desde importar y analizar datos; desarrollar y evaluar modelos predictivos; hasta realizar el deployment de una API usando FastAPI y Docker. Para esto, te mostraremos algunos conceptos y librerías de python como pandas , seaborn ,matplotlib y scikit-learn . Además, algunas herramientas importantes como GitHub, FastAPI y Docker.