Face Recognition System using OpenCV

Proyek ini adalah sistem pengenalan wajah berbasis Python menggunakan OpenCV, yang terdiri dari tiga tahap utama:

1. Pengambilan Gambar Wajah
2. Pelatihan Model
3. Pengenalan Wajah secara Realtime

📁 Struktur Folder

.
├── dataset/                # Menyimpan gambar wajah yang di-capture
├── trainer/                # Menyimpan model hasil pelatihan
├── haarcascade_frontalface_default.xml
├── 01_face_dataset.py      # Script untuk capture wajah
├── 02_face_training.py     # Script untuk melatih model
├── 03_face_recognition.py  # Script untuk pengenalan wajah
├── requirements.txt
└── README.md

🔧 Instalasi

1. Clone repositori ini:

git clone https://github.com/username/face-recognition-opencv.git
cd face-recognition-opencv

2. Install dependencies:

pip install -r requirements.txt

3. Pastikan file haarcascade_frontalface_default.xml berada di direktori yang sama dengan script, atau unduh dari OpenCV GitHub

🚀 Cara Menjalankan

1. Capture Wajah

Jalankan:

python 01_face_dataset.py

• Masukkan nama dan ID pengguna.
• Sistem akan mengambil 30 gambar wajah dan menyimpannya ke folder dataset/.

2. Latih Model

Jalankan:

python 02_face_training.py 

• Model LBPH akan dilatih menggunakan gambar di dataset/ dan disimpan ke trainer/trainer.yml.

3. Pengenalan Wajah

Jalankan:

python 03_face_recognition.py

• Sistem akan menampilkan kamera dan mengenali wajah secara realtime.
• Nama dan confidence level akan ditampilkan jika wajah dikenali.

🧠 Teknologi yang Digunakan

• Python
• OpenCV (opencv-contrib-python)
• NumPy
• Pillow