Add Malayalam (ml) translation for Chapters 2–4

.github/workflows/build_documentation.yml

@@ -14,6 +14,6 @@ jobs:
       package: course
       path_to_docs: course/chapters/
       additional_args: --not_python_module
-      languages: ar bn de en es fa fr gj he hi id it ja ko my ne pl pt ru ro te th tr vi zh-CN zh-TW
+      languages: ar bn de en es fa fr gj he hi id it ja ko ml my ne pl pt ru ro te th tr vi zh-CN zh-TW
     secrets:
       hf_token: ${{ secrets.HF_DOC_BUILD_PUSH }}

.github/workflows/build_pr_documentation.yml

@@ -16,4 +16,4 @@ jobs:
       package: course
       path_to_docs: course/chapters/
       additional_args: --not_python_module
-      languages: ar bn de en es fa fr gj he hi id it ja ko my ne pl pt ru ro te th tr vi zh-CN zh-TW
+      languages: ar bn de en es fa fr gj he hi id it ja ko ml my ne pl pt ru ro te th tr vi zh-CN zh-TW

README.md

@@ -28,6 +28,7 @@ This repo contains the content that's used to create the **[Hugging Face course]
 | [Chinese (simplified)](https://huggingface.co/course/zh-CN/chapter1/1)  | [`chapters/zh-CN`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/zh-CN) | [@zhlhyx](https://github.com/zhlhyx), [petrichor1122](https://github.com/petrichor1122), [@1375626371](https://github.com/1375626371)                                                                                                                                                                                                                    |
 | [Chinese (traditional)](https://huggingface.co/course/zh-TW/chapter1/1) (WIP) | [`chapters/zh-TW`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/zh-TW) | [@davidpeng86](https://github.com/davidpeng86), [@thliang01](https://github.com/thliang01)                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
 | [Romanian](https://huggingface.co/course/ro/chapter1/1) (WIP) | [`chapters/ro`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/ro) | [@Sigmoid](https://github.com/SigmoidAI), [@eduard-balamatiuc](https://github.com/eduard-balamatiuc), [@FriptuLudmila](https://github.com/FriptuLudmila), [@tokyo-s](https://github.com/tokyo-s), [@hbkdesign](https://github.com/hbkdesign), [@grumpycatyo-collab](https://github.com/grumpycatyo-collab), [@Angroys](https://github.com/Angroys)                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
+| [Malayalam](https://huggingface.co/course/ml/chapter1/1) (WIP) | [`chapters/ml`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/ml) | [@nikhilkilivayil](https://github.com/nikhilkilivayil) |
 
 ### Translating the course into your language
 

chapters/en/chapter1/1.mdx

@@ -141,6 +141,7 @@ Thanks to our wonderful community, the course is available in many languages bey
 | [Thai](https://huggingface.co/course/th/chapter1/1) (WIP)                     | [@peeraponw](https://github.com/peeraponw), [@a-krirk](https://github.com/a-krirk), [@jomariya23156](https://github.com/jomariya23156), [@ckingkan](https://github.com/ckingkan)                                                                                                                                                                         |
 | [Turkish](https://huggingface.co/course/tr/chapter1/1) (WIP)                  | [@tanersekmen](https://github.com/tanersekmen), [@mertbozkir](https://github.com/mertbozkir), [@ftarlaci](https://github.com/ftarlaci), [@akkasayaz](https://github.com/akkasayaz)                                                                                                                                                                       |
 | [Chinese (traditional)](https://huggingface.co/course/zh-TW/chapter1/1) (WIP) | [@davidpeng86](https://github.com/davidpeng86)                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
+| [Malayalam](https://huggingface.co/course/ml/chapter1/1) (WIP)                | [@nikhilkilivayil](https://github.com/nikhilkilivayil)                                                                                                                                                  |
 
 For some languages, the [course YouTube videos](https://youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o) have subtitles in the language. You can enable them by first clicking the _CC_ button in the bottom right corner of the video. Then, under the settings icon ⚙️, you can select the language you want by selecting the _Subtitles/CC_ option.
 

chapters/ml/TRANSLATING.txt

@@ -0,0 +1,34 @@
+1. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം മലയാളം സംസാരിക്കുന്ന പഠിതാക്കൾക്ക് സ്വാഭാവികമായി വായിക്കാവുന്ന, വ്യക്തമായ ഒരു കോഴ്‌സ് നൽകുകയാണ് — വാക്കിനുവാക്ക് പരിഭാഷയല്ല, അർത്ഥം കൃത്യമായി കൈമാറുന്ന പരിഭാഷയാണ് വേണ്ടത്.
+
+2. സാങ്കേതിക പദങ്ങൾ (technical terms): മെഷീൻ ലേണിംഗ് / NLP മേഖലയിലെ സ്ഥാപിതമായ ഇംഗ്ലീഷ് പദങ്ങൾ ഇംഗ്ലീഷിൽ തന്നെ നിലനിർത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ മലയാള ലിപിയിൽ എഴുതുക (transliteration). ഉദാഹരണം:
+   - Transformer → Transformer / ട്രാൻസ്‌ഫോർമർ
+   - model → മോഡൽ
+   - token / tokenizer / tokenization → ടോക്കൺ / ടോക്കണൈസർ / ടോക്കണൈസേഷൻ
+   - fine-tuning → ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്
+   - pretraining → പ്രീട്രെയിനിംഗ്
+   - encoder / decoder → എൻകോഡർ / ഡീകോഡർ
+   - attention → അറ്റൻഷൻ
+   - embedding → എംബെഡ്ഡിംഗ്
+   - dataset → ഡേറ്റാസെറ്റ്
+   - pipeline → പൈപ്പ്‌ലൈൻ
+   - inference → ഇൻഫറൻസ്
+   - prompt → പ്രോംപ്‌റ്റ്
+   - checkpoint → ചെക്ക്‌പോയിന്റ്
+   - library → ലൈബ്രറി
+   - notebook → നോട്ട്‌ബുക്ക്
+   - GPU / CPU / API / LLM / NLP → അതേപടി (ഇംഗ്ലീഷിൽ)
+   ആദ്യമായി ഒരു പദം വരുമ്പോൾ ആവശ്യമെങ്കിൽ ബ്രാക്കറ്റിൽ ഇംഗ്ലീഷ് പദം ചേർക്കാം: ഉദാ. "അറ്റൻഷൻ (attention)".
+
+3. ഇവ വിവർത്തനം ചെയ്യരുത്:
+   - കോഡ് ബ്ലോക്കുകൾ, ഇൻലൈൻ കോഡ് (`...`), ഫയൽ/ഫോൾഡർ പേരുകൾ, കമാൻഡുകൾ
+   - URL-കൾ, ചിത്രങ്ങളുടെ പാതകൾ (image paths)
+   - MDX ഘടകങ്ങൾ (<CourseFloatingBanner>, <Youtube>, <Question>, <Tip>, <div> ...) — ഇവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ അതേപടി വയ്ക്കുക; വായിക്കാവുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റ് മാത്രം (text, explain, alt) വിവർത്തനം ചെയ്യുക
+   - തലക്കെട്ടുകളിലെ anchor ID-കൾ: `## തലക്കെട്ട്[[anchor-id]]` — anchor ഇംഗ്ലീഷിൽ അതേപടി നിലനിർത്തുക
+   - മോഡലുകളുടെയും ലൈബ്രറികളുടെയും കമ്പനികളുടെയും പേരുകൾ (BERT, GPT, Llama, 🤗 Transformers, Hugging Face Hub, Google Colab, PyTorch ...)
+   - വ്യക്തികളുടെ പേരുകൾ (ഇംഗ്ലീഷിൽ നിലനിർത്തുക)
+
+4. ശൈലി: വായനക്കാരനെ ബഹുമാനപൂർവ്വം "നിങ്ങൾ" എന്ന് അഭിസംബോധന ചെയ്യുക. ലളിതവും സംഭാഷണാത്മകവുമായ, എന്നാൽ കൃത്യമായ മലയാളം ഉപയോഗിക്കുക. വളരെ സംസ്‌കൃതവത്കൃതമായ പദങ്ങളെക്കാൾ സാധാരണ ഉപയോഗത്തിലുള്ള പദങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക.
+
+5. അക്ഷരവിന്യാസം: ഏകീകൃതമായ യൂണികോഡ് മലയാളം (ചില്ലക്ഷരങ്ങൾക്ക് atomic chillu: ൻ ർ ൽ ൾ ൺ) ഉപയോഗിക്കുക. ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് ZWJ/ZWNJ ഉപയോഗിക്കാം.
+
+6. Markdown ഘടന (തലക്കെട്ടുകളുടെ ലെവൽ, ലിസ്റ്റുകൾ, ബോൾഡ്/ഇറ്റാലിക്, ടേബിളുകൾ, ഒഴിഞ്ഞ വരികൾ) ഇംഗ്ലീഷ് മൂലത്തിന് സമാനമായി നിലനിർത്തുക.

chapters/ml/_toctree.yml

@@ -0,0 +1,86 @@
+- title: 0. സജ്ജീകരണം
+  sections:
+  - local: chapter0/1
+    title: ആമുഖം
+
+- title: 1. Transformer മോഡലുകൾ
+  sections:
+  - local: chapter1/1
+    title: ആമുഖം
+  - local: chapter1/2
+    title: നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗും ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളും
+  - local: chapter1/3
+    title: Transformer-കൾക്ക് എന്തെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയും?
+  - local: chapter1/4
+    title: Transformer-കൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
+  - local: chapter1/5
+    title: 🤗 Transformers എങ്ങനെ ടാസ്‌ക്കുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു
+  - local: chapter1/6
+    title: Transformer ആർക്കിടെക്ചറുകൾ
+  - local: chapter1/7
+    title: ചെറു ക്വിസ്
+  - local: chapter1/8
+    title: LLM-കൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഇൻഫറൻസ്
+  - local: chapter1/9
+    title: പക്ഷപാതവും പരിമിതികളും
+  - local: chapter1/10
+    title: സംഗ്രഹം
+  - local: chapter1/11
+    title: സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പരീക്ഷ
+    quiz: 1
+
+- title: 2. 🤗 Transformers ഉപയോഗിക്കുന്നത്
+  sections:
+  - local: chapter2/1
+    title: ആമുഖം
+  - local: chapter2/2
+    title: പൈപ്പ്‌ലൈനിന്റെ പിന്നിൽ
+  - local: chapter2/3
+    title: മോഡലുകൾ
+  - local: chapter2/4
+    title: ടോക്കണൈസറുകൾ
+  - local: chapter2/5
+    title: ഒന്നിലധികം സീക്വൻസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്
+  - local: chapter2/6
+    title: എല്ലാം ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നത്
+  - local: chapter2/7
+    title: അടിസ്ഥാന ഉപയോഗം പൂർത്തിയായി!
+  - local: chapter2/8
+    title: ഒപ്‌റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഇൻഫറൻസ് ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ്
+  - local: chapter2/9
+    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
+    quiz: 2
+
+- title: 3. ഒരു പ്രീട്രെയിൻഡ് മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നത്
+  sections:
+  - local: chapter3/1
+    title: ആമുഖം
+  - local: chapter3/2
+    title: ഡേറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത്
+  - local: chapter3/3
+    title: Trainer API ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നത്
+  - local: chapter3/4
+    title: ഒരു പൂർണ്ണ ട്രെയിനിംഗ് ലൂപ്പ്
+  - local: chapter3/5
+    title: ലേണിംഗ് കർവുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത്
+  - local: chapter3/6
+    title: ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, പൂർത്തിയായി!
+  - local: chapter3/7
+    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
+    quiz: 3
+
+- title: 4. മോഡലുകളും ടോക്കണൈസറുകളും പങ്കുവയ്ക്കുന്നത്
+  sections:
+  - local: chapter4/1
+    title: Hugging Face Hub
+  - local: chapter4/2
+    title: പ്രീട്രെയിൻഡ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്
+  - local: chapter4/3
+    title: പ്രീട്രെയിൻഡ് മോഡലുകൾ പങ്കുവയ്ക്കുന്നത്
+  - local: chapter4/4
+    title: ഒരു മോഡൽ കാർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നത്
+  - local: chapter4/5
+    title: ഭാഗം 1 പൂർത്തിയായി!
+  - local: chapter4/6
+    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
+    quiz: 4