WeChat News Helper

智能微信消息导出与AI待办事项提取工具

🌟 项目简介

这是一个强大的微信消息分析工具，能够：

• 📱 智能导出微信聊天记录
• 🤖 使用AI分析消息内容
• 📋 自动提取待办事项和约定
• 🔒 本地处理，保护隐私安全

🙏 致谢与声明

本项目的微信数据库解密和聊天记录导出功能基于以下开源项目：

核心技术来源

• WeChatMsg - 微信聊天记录导出工具
  • 原作者：LC044
  • 项目地址：https://github.com/LC044/WeChatMsg
  • 许可证：Apache License 2.0
  • 功能：微信数据库解密、聊天记录导出、界面展示

依赖项目

• PyWxDump - PC微信解密工具
  • 项目地址：https://github.com/xaoyaoo/PyWxDump
  • 用途：微信数据库解密核心算法

感谢原作者们的杰出贡献，为微信数据处理领域提供了宝贵的技术基础。本项目在原有功能基础上，增加了AI智能分析和待办事项提取功能，旨在为用户提供更智能的消息管理体验。

🚀 核心功能

📊 智能消息导出

• 支持个人聊天和群聊导出
• 智能识别群聊名称（多成员显示）
• 时间范围过滤
• 多格式导出（CSV/JSON）

🧠 AI智能分析

• 智能关键词过滤（减少90%无关信息）
• 上下文保留（2条上文+1条下文）
• 语气词过滤
• 约定信息提取

📝 待办事项管理

• 自动识别会议、约定、任务
• 提取时间、地点、参与人信息
• 结构化数据输出
• 降低AI处理成本

🛠️ 技术栈

后端（Python）

• PyQt5 - 桌面应用界面
• SQLite - 微信数据库解析
• 智能过滤算法

前端（Next.js）

• Next.js 14 - React框架
• TypeScript - 类型安全
• Tailwind CSS - 样式框架
• 响应式设计

📦 项目结构

├── src/
│   └── wechat-core/         # 微信消息导出核心 (基于WeChatMsg)
│       ├── app/
│       │   ├── ui_pc/       # 桌面应用界面
│       │   ├── DataBase/    # 数据库处理模块
│       │   ├── decrypt/     # 解密功能
│       │   └── util/        # 工具函数
│       ├── main_pc.py       # 桌面应用入口
│       └── requirements_pc.txt # Python依赖
├── pages/                   # Next.js网站页面
├── styles/                  # 网站样式文件
├── public/                  # 静态资源
├── data/聊天记录/           # 导出数据存储
└── fork-WeChatMsg/          # 原始fork项目 (将被整合)

🔄 整合说明

• 核心功能已从 fork-WeChatMsg/ 整合到 src/wechat-core/
• 保留原项目结构的同时，优化了代码组织
• 网站功能与桌面应用功能分离，便于维护

🚀 快速开始

本地应用使用

1. 安装Python依赖

cd src/wechat-core
pip install -r requirements_pc.txt

2. 运行桌面应用

python main_pc.py

3. 使用步骤
   • 登录微信并获取解密信息
   • 选择联系人或群聊
   • 设置时间范围（可选）
   • 启用智能过滤
   • 选择导出格式（CSV/JSON）
   • 点击导出

首次使用（数据库解密）

1. 获取微信信息

   • 确保微信已登录
   • 点击"获取信息"按钮
   • 设置微信数据路径

2. 解密数据库

   • 获取解密密钥
   • 点击"开始解密"
   • 等待解密完成

网站开发

1. 安装依赖

npm install

2. 开发模式

npm run dev

3. 构建部署

npm run build
npm start

🎯 使用场景

• 📅 会议管理: 自动提取微信中的会议安排
• 📝 任务跟踪: 识别工作任务和截止时间
• 🤝 约定提醒: 不错过朋友聚会和重要约定
• 📊 数据分析: 导出结构化数据进行进一步分析

🔒 隐私保护

• ✅ 本地处理，数据不上传
• ✅ 智能过滤减少敏感信息
• ✅ 用户完全控制导出内容
• ✅ 开源透明，可审计

📈 性能优化

• 🚀 智能过滤减少90%无关数据
• ⚡ 优化的上下文算法
• 💰 降低AI处理成本
• 🎯 精准的关键词匹配

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request！

贡献者

• SoloCreate - 项目维护者，AI分析功能开发
• LC044 - 原始WeChatMsg项目作者，微信解密核心功能
• xaoyaoo - PyWxDump项目作者，解密算法提供

📄 许可证

本项目许可证

MIT License - 适用于本项目的AI分析和整合功能

第三方许可证

• WeChatMsg: Apache License 2.0
• PyWxDump: 请参考原项目许可证

⚠️ 免责声明

• 本项目仅供学习和研究使用
• 请遵守相关法律法规和微信使用条款
• 用户需对使用本工具的行为负责
• 开发者不承担任何法律责任

📞 联系方式

• 项目作者: SoloCreate
• 项目地址: [GitHub Repository]
• 原始项目: https://github.com/LC044/WeChatMsg

🔗 相关链接

• WeChatMsg 原项目
• PyWxDump 解密工具
• 项目文档
• 使用教程

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