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📊 Dashboard Arquivométrico & Governança de Dados (CHVA)

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Python Streamlit Pandas Plotly


🎥 Demonstração Visual do Sistema

Dash_Gestao de acervo_ part3


🎥 Demonstração de Ferramentas Interativas

Gráfico de explosao solar 1

🪧 Observação: Os gráficos estão disponíveis em alta resolução no dashboard interativo.


💡 Sobre o Projeto: Inteligência Arquivística e Ciência de Dados

Historicamente, a gestão de arquivos em grandes corporações é tratada como um custo passivo (um mero "depósito de papéis"). Este projeto tem como objetivo apresentar uma solução de Inteligência Arquivística aplicada a Negócios.

Utilizando dados do Complexo Hospitalar Vitta Anatomy (CHVA - instituição fictícia), este dashboard eleva a Gestão Documental ao nível estratégico. Ele não apenas contabiliza caixas, mas integra os princípios clássicos da Arquivologia (como a Teoria das Três Idades e a Tabela de Temporalidade) com métricas arquivométricas, conceitos de Business Intelligence (BI) e modelagem de Ciência de Dados.

O objetivo é fornecer à Alta Gestão (CFO, DPO, RH e Operações) uma ferramenta analítica preditiva e de mitigação de riscos, transformando o acervo em um ativo rastreável e em um Centro de Serviços que recupera custos operacionais.


🎯 Pilares Estratégicos (Visão de Negócio)

  • 💰 Inteligência Financeira e ROI (O Arquivo como Centro de Serviços):

    • Demonstrativo de Resultado (Waterfall): Rastreio do custo efetivo cruzando Despesas Imobiliárias (Guarda Externa) vs. Economia ESG e Recuperação de Custos.
    • Receita Acessória Estruturada: Precificação automatizada de serviços baseada no CFM e LGPD (ex: R$ 0,40/folha para materiais; R$ 95,00 para desarquivamento de legados complexos para auditorias externas).
    • Simulador interativo de impacto de fretes logísticos (SLA Normal vs. Emergencial).
  • 🌡️ Saúde Ocupacional e Biossegurança (People Analytics):

    • Matriz Termo-Higrométrica diária para controle da Zona Ideal de Conservação.
    • Correlação de Risco Biológico: Cruzamento de dados entre o recebimento de acervos não higienizados (Risco Fúngico/Poeira) e picos de Absenteísmo do RH por doenças respiratórias.
  • 🛡️ Compliance e Governança (LGPD):

    • Monitoramento rigoroso do ciclo de vida de dados hipersensíveis (Prontuários e Dossiês de RH).
    • Rastreio de vulnerabilidades e emissão de alertas precoces ao DPO sobre quebras de SLA e riscos de vazamento.
  • ⚙️ Eficiência Operacional (Front-Office & Back-Office):

    • Rastreio de SLAs em Ordens Judiciais, mitigando o Risco Financeiro de multas.
    • Monitoramento de gargalos de atendimento: Busca Física (Reativa) vs. Preditiva (Antecipada pela agenda médica).
    • Transição Digital: Acompanhamento da curva de crescimento do acervo Nato-Digital vs. Físico Híbrido.
  • 🌱 Real Estate e ESG:

    • Aplicação da Teoria das Três Idades para otimização do metro quadrado hospitalar.
    • Conversão do fluxo de Descarte Seguro em indicadores de reciclagem ambiental (Retorno ESG em Kg).

🏗️ Arquitetura e Engenharia de Software

Este projeto foi construído utilizando os mais altos padrões de Engenharia de Software e modularização, visando escalabilidade e fácil manutenção:

  • app.py: Interface de usuário, roteamento de abas e renderização visual.
  • data_loader.py: Motor relacional robusto para ETL, limpeza de dados sujos e aplicação de regras de negócio complexas.
  • config.py: Gestão centralizada de paleta de cores corporativa e dicionários de UX.
  • utils.py: Funções utilitárias e formatadores de métricas financeiras.

🔒 Nota de Propriedade Intelectual: O código-fonte completo deste sistema e seus pipelines de dados encontram-se em um repositório privado para proteção das lógicas de negócio e arquitetura. A aplicação acima é uma demonstração pública (Deploy via Render).


👨‍💻 Desenvolvido por

Daniel Aleixo Arquivista | Analista de Dados & Dev em Formação 🔗 Conecte-se comigo no LinkedIn

About

Dashboard interativo em Python para gestão estratégica de acervos. Transforma a operação arquivística em inteligência de negócio: monitora SLAs de atendimento, riscos de LGPD, estabilidade climática, impacto ESG e simula custos logísticos de guarda externa. Desenvolvido com Streamlit, Plotly e Pandas.

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