[ENG]

Thanks to the foundation provided by my software background, I conduct data analysis, statistical modeling, and advanced data visualization studies using Python in the field of cybersecurity with an interdisciplinary perspective. I use the outputs I obtain from these studies directly in SOC processes for decision support mechanisms, threat prioritization, behavioral analysis, and anomaly detection. With this approach, I aim to make security operations more scalable, measurable, and proactive; and to integrate AI-supported correlation, UEBA, and anomaly detection systems into operational environments by developing them in future SOC architectures.

[TR]

Yazılım geçmişimin sağladığı altyapı sayesinde, disiplinler arası bir bakış açısıyla siber güvenlik alanında Python kullanarak veri analizi, istatistiksel modelleme ve ileri seviye veri görselleştirme çalışmaları yürütüyorum. Bu çalışmalardan elde ettiğim çıktıları doğrudan SOC süreçlerinde karar destek mekanizmaları, tehdit önceliklendirme, davranışsal analiz ve anomali tespiti amacıyla kullanıyorum. Bu yaklaşım ile güvenlik operasyonlarını daha ölçeklenebilir, ölçülebilir ve proaktif hâle getirmeyi; geleceğin SOC mimarilerinde AI destekli korelasyon, UEBA ve anomali tespit sistemlerini geliştirerek operasyonel ortamlara entegre etmeyi hedefliyorum.