marketing brain

一个独立的、移动端优先的中国营销案例筛选工具。它每天从 SocialBeta、梅花网和数英中新增最多 30 条内容，不调用任何大模型，也不产生 token 成本。没有操作过的历史内容会继续留在 Feed，不会被新的每日批次覆盖。

SocialBeta 12 条 + 梅花网 10 条 + 数英 8 条
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           规则过滤、评分、去重、行业标签
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                 Feed → 收藏 → Markdown

产品结构

• Feed：每日新增最多 30 条，未操作的历史内容持续保留；右滑或点击按钮收藏后进入“收藏”页，左滑后在当前浏览器中略过。
• 收藏：收藏时必须手动选择行业，同时保存星级、个人备注和完整条目快照，可按行业筛选、编辑、删除和导出 Markdown。
• 我：记录关注行业和营销偏好，数据只保存在当前浏览器。
• 没有词云、Graph 或 LLM 功能。

信源与规则

• 数英：读取公开 RSS https://www.digitaling.com/rss，排除招聘频道。
• SocialBeta：读取公开案例研究页及分页，按 URL 去重。
• 梅花网：读取作品页公开的结构化数据，优先沿用原生行业分类。
• 每个来源独立超时和报错；单源失败时由其他来源补位。
• 标题或 URL 重复、近期已经出现、招聘、售票和信息量过低的内容不会再次入选。
• 新鲜度、案例关键词和字段完整度加分；纯获奖或商务通稿降分。
• Feed 参考标签只使用站点原生分类与关键词规则，不调用 AI。统一词表为：快时尚、美妆、汽车、医药、智能硬件、金融、互联网、茶饮、其他。
• Feed 标签只作参考；收藏记录的行业以用户手动选择为准，二者不会相互覆盖。

规则位于 lib/feed/rules.ts，配额和去重位于 lib/feed/select.ts。

本地运行

corepack enable
pnpm install
pnpm dev

未配置 Supabase 时，/api/items 会返回内置的 30 条示例批次，方便完整体验 Feed 和收藏。

验证

pnpm test
pnpm typecheck
pnpm build
pnpm exec tsx scripts/smoke-sources.ts

最后一条命令会实时请求三个公开信源，只输出解析数量、行业覆盖和最终配额，不打印完整正文。

Supabase 配置

1. 新建一个 Supabase 项目。
2. 在 SQL Editor 执行 docs/database.sql。
3. 复制 .env.example 为 .env.local 并填写：

NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=
CRON_SECRET=

SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY 只能配置在服务端环境，不能改成 NEXT_PUBLIC_ 变量。CRON_SECRET 建议使用至少 16 位随机字符串。

如果需要手动执行一次刷新：

curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CRON_SECRET" https://YOUR_DOMAIN/api/cron/refresh

刷新结果至少需要 20 条才会写入；不足时继续保留上一批成功数据。

Vercel 部署

1. 将本目录作为独立 Git 仓库推送到 GitHub。
2. 在 Vercel 创建新项目，根目录选择此项目。
3. 配置 .env.example 中的四个环境变量。
4. 部署后，vercel.json 会注册 0 0 * * *，即北京时间每天 08:00 的定时任务。

Vercel Hobby 只保证在设定小时内执行，因此免费方案可能在北京时间 08:00–08:59 之间完成更新。Pro 方案可获得分钟级调度精度。

数据边界

• 服务端只抓取三个站点公开页面，不需要登录 Cookie。
• 每日 Feed 批次保存在 Supabase。
• 用户收藏、手动行业、备注、略过记录和个人偏好保存在浏览器 localStorage，key 使用 marketing-brain-v1-*，不会读取或覆盖原 Brain 数据。
• 旧版收藏如果没有手动行业，升级后统一归入“其他”，可以在收藏页重新编辑。
• 收藏保存条目完整快照，未来 Feed 更新或源站内容下线后仍能查看标题、摘要、手动行业和个人备注。