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K-Nearest Neighbor

Objetivo

Algoritmo K vizinhos mais próximos, com distância euclidiana, desenvolvido para a disciplina de Inteligência Artificial, utilizando o DataSet Iris e o DataSet SpamBase (possui sua identificação no arquivo data/spambase.DOCUMENTATION).

Requistos

Para rodar o código você precisará dos seguintes requisitos:

Python Version

Além disso, rodar essas linhas de código na pasta onde estão os arquivos (quando for a primeira vez) para criação do virtual environment e instalação dos requisitos.

$ python3 -m venv env
$ source env/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

Execução

Para ativar o virtual environment, utilizar a seguinte linha de comando:

$ source env/bin/activate

Com o virtual environment ativado, para rodar o notebook, utilizar a seguinte linha de comando:

$ jupyter notebook

Para sair do jupyter notebook, utilizar Ctrl + c, e para desativar o virtual environment:

$ deactivate

About

Algorithm K closest neighbors, with Euclidean distance, developed for the discipline of Artificial Intelligence, using DataSet Iris and DataSet SpamBase.

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