Algoritmo K vizinhos mais próximos, com distância euclidiana, desenvolvido para a disciplina de Inteligência Artificial, utilizando o DataSet Iris e o DataSet SpamBase (possui sua identificação no arquivo data/spambase.DOCUMENTATION).
Para rodar o código você precisará dos seguintes requisitos:
Além disso, rodar essas linhas de código na pasta onde estão os arquivos (quando for a primeira vez) para criação do virtual environment e instalação dos requisitos.
$ python3 -m venv env
$ source env/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt
Para ativar o virtual environment, utilizar a seguinte linha de comando:
$ source env/bin/activate
Com o virtual environment ativado, para rodar o notebook, utilizar a seguinte linha de comando:
$ jupyter notebook
Para sair do jupyter notebook, utilizar Ctrl + c, e para desativar o virtual environment:
$ deactivate