Native AI - 个人智能助手

注意： 项目目前正在积极探索和完善中，Multi Agent功能将不断迭代优化，敬请持续关注！

项目简介

Native AI 是一个探索本地生活电商领域的多智能体系统，通过 AI 助手一站式解决用户吃喝玩乐住行等日常生活需求。系统基于大语言模型技术，主要为了探索Multi Agent的应用。

核心功能

• 🍔 Multi Agent - Multi Agent在本地生活电商场景的应用探索
• 🛒 MCP - MCP服务设计，资源整合
• 🎟️ 场景探索 - 以本地生活电商场景为例探索落地

技术架构

后端技术

• 框架: FastAPI
• AI引擎: 基于大语言模型
• 工作流: 基于LangGraph构建的多节点工作流
• 会话管理: 维护用户对话状态和历史
• MCP: API已支持MCP协议

前端技术

• 框架: React
• 状态管理: 实时响应用户输入和系统反馈
• UI组件: 简洁直观的对话界面

快速开始

环境要求

• Python 3.9+
• Node.js 16+
• 相关API密钥

后端部署

# 克隆代码库
git clone https://github.com/yourusername/native-ai-agent.git
cd native-ai-agent/api

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows使用 venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env文件，填入必要配置

# 启动服务
uvicorn app.main:app --reload

前端部署

# 进入前端目录
cd ../front

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm start

智能体系统架构

Native AI 采用基于图的多节点工作流架构:

1. 主控制器 - 理解用户输入并决定下一步行动
2. 工具模块 - 提供各类专业功能工具
3. 图构建器 - 创建和管理智能工作流
4. 会话管理 - 维护用户状态和上下文
5. API端点 - 为前端提供统一接口

开发计划

• 增加更多本地生活场景支持
• 提升推理能力和决策质量
• 优化个性化推荐算法
• 完善用户界面和交互体验
• 增强多轮对话能力

贡献指南

我们欢迎社区贡献！如果您有兴趣参与项目开发:

1. Fork本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建Pull Request

许可证

MIT License

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项目持续优化中 - 我们正努力打造更智能、更贴心的本地生活AI助手，敬请期待！