Persona Finder

ユング心理学の認知機能モデルを“動作するアーキテクチャ”として再構築した、次世代型認知診断エンジン。

Persona Finder は、Carl Jung の認知機能理論（8 Cognitive Functions）と現代MBTI理論を
静的な分類ではなく、変動する認知構造モデル（Cognitive Structure Model）として実装した研究プロトタイプです。

単なる診断ではなく、理論の妥当性をコードで検証する
実験用フレームワークとして設計されています。

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✨ コンセプト

「心理学理論を読むのではなく、実行する。」

Persona Finder は、回答の変化を “認知構造の動き” として扱う
インタラクティブな心理モデル実行環境です。

ユーザーの回答から以下を動的に生成します：

• 認知機能の強度
• 主機能 / 補助 / 第三 / 劣等 の階層
• 軸バイアス（I/E・N/S・T/F・J/P）
• 認知矛盾・整合性指数
• 認知ドリフト（傾向の揺れ）
• メタ説明（認知の特徴）
• AI連携用プロファイル myself.json

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🧠 本プロジェクトが示すもの

Persona Finder は、以下の領域に踏み込む研究プロトタイプです。

1. 認知機能モデルの計算機的再構成

理論を「分類」ではなく
**計算可能な構造体（Cognitive Architecture）**として再構築。

2. 人間の認知様式をAPI化（構想・一部実装段階）

myself.json を中核として

• 認知プロファイル → AI向け設定（AiAdapter）
• 認知特性 → LLMプロンプト最適化

のパイプラインを構築中。

※ 現時点では

• プロファイル生成
• 一部アダプター生成
  のみ実装済み。外部API化は 未実装／検証中。

3. “透明性のある心理モデル” の実装

診断ロジック・重み・関数構造をすべて公開し、
心理測定のブラックボックス化を回避。

4. 心理学的仮説をコードで観察する試験機

• ユングの階層モデルは計算モデルとして安定するか？
• 認知機能のバランスはどれほど再現可能か？
• 人の回答はどこまで揺れるか？

これらを コードで検証するための研究装置。

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🛠 技術仕様

技術スタック

• HTML / CSS / Vanilla JavaScript
• モジュール構成：core.js / data.js / app.js
• WAI-ARIA 対応 UI
• レスポンシブ・アニメーション
• Vercel / Netlify対応

主要データ構造

🔹 myself.json

ユーザーの認知構造を表す完全なプロファイル。

• 軸スコア
• 認知スタック
• ドリフト
• 認知矛盾
• 一貫性指数
• メタ説明
• AI利用可の構造化プロファイル

🔹 AiAdapter

myself.json → LLMプロンプト最適化。
AIエージェントの「心のOS」生成レイヤー。

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📚 理論背景

• Jung — Psychological Types
• Grant–Brownsword Model
• Stevens — Psychophysical Scaling
• 現代型MBTI 認知機能モデル

Persona Finder は、
タイプ分類ではなく「認知構造の仮説的出力」
という立場で構築されています。

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🧩 設計哲学

「人間の認知は型ではなく、構造である。」

• 認知様式は流動的
• 理論は観測装置
• コードは仮説を検証する手段
• 結果はラベルではなく構造のスナップショット

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📄 ライセンス

CC BY-NC-SA 4.0

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✍ 作者より

このプロジェクトは、
「認知モデルは計算モデルとして成立するか？」
を検証するための実験です。

もし、構造として自分を見つめたい人の助けになるなら、
この上なく嬉しく思います。

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Persona Finder (English)

Overview

Persona Finder reconstructs the Jungian Eight Cognitive Functions
as a computational, dynamic cognitive structure, not a static typology.

It outputs myself.json, a structural profile containing:

• cognitive axes
• functional hierarchy
• contradiction scores
• consistency indices
• interpretive metadata
• AI-usable cognitive architecture

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Purpose

• Build a computational cognitive architecture
• (Planned / partial) Expose cognition as an API-like profile
• Evaluate Jungian theory via code
• Provide transparent alternatives to black-box typology
• Enable AI agent optimization via cognitive metadata

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Tech Stack

Vanilla JS / Modular architecture / Accessibility / Static hosting ready

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Output: myself.json

A structured cognitive profile used for:

• research
• self-analysis
• AI personalization
• agent system integration

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Author’s Note

This project treats psychology as executable architecture.
Code is a hypothesis.
The output is a snapshot of cognitive structure, not a personality label.