Impact를 위해 일하는 AI 실무자
RAG 시스템부터 멀티에이전트까지 - 기술이 필요한 곳에
"좋은 기술은 필요한 사람에게 닿을 때 가치를 만듭니다."
세상에 대한 의문에 물리학을 전공했습니다. 흘러가다 보니 배운 컴퓨터와 인공지능은 제 관심을 사로잡았고, 지금은 세상의 관심을 사로잡고 있습니다.
AI 연구 커뮤니티에서 사회혁신 프로젝트를 기획하고 운영하며, 기술이 실제 문제를 해결하는 과정을 경험했습니다.
- 케어링노트 - 독거노인 복약상담 앱 (약사 봉사 디지털화)
- An eye LAB - 인도 백내장 진단 앱 (의료 접근성)
- 이을LAB - 지역소멸 대응 게임 앱 (직접 기획 & 구성)
커뮤니티 오케스트레이션:
- Tech for Impact 연구 LAB 직접 기획 및 설계
- 커뮤니티에 참여하여 직접 연구활동 진행
- GPU 서버 인프라 운영으로 AI 논문 성과 지원
- 100+ 연구원들의 임팩트 프로젝트 참여 환경 조성
| AI/ML | Backend & Data | Frontend | Infrastructure | Automation |
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| Project | Problem & Solution | Impact | Tech Stack |
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| 1. RAG 기반 커뮤니티 Q&A 봇 | P: 신규 멤버 반복 질문 S: 맥락 기반 자동 응답 시스템 |
주말 대응 가능 즉시 응답 시스템 구축 |
Python, RAG, LangChain, Vector DB |
| 2. GPU 서버 인프라 복구 | P: 서버 고장으로 연구 중단 S: 서버 복구 및 API 접근 전환 |
3개월 내 사용률 100% 논문 성과 지원 |
Linux, Docker, K8s, GPU Server |
| 3. n8n 멀티에이전트 & 커뮤니티 호스팅 | P: 반복 업무 및 자동화 도구 니즈 S: K8s 기반 n8n 서버 호스팅 및 워크플로우 구축 |
커뮤니티 멤버 사용 환경 제공 사내 업무 자동화(수작업 70% ↓) |
n8n, Kubernetes, MCP, LLM API |
| 4. Tech for Impact LAB | Role: AI 커뮤니티-사회혁신 연결 Act: LAB 기획, 인재 매칭 |
케어링노트, 이을LAB 등 임팩트 프로젝트 배출 |
Community Building, Tech Leadership |
- AI System Development: RAG 기반 Q&A, 멀티에이전트 시스템, LLM 활용 강의 (삼성, LG 등)
- Infrastructure: GPU 서버 복구 및 운영, Kubernetes 고가용성 배포
- Full-Stack: React, Django, FastAPI, Data Analysis (Pandas, NumPy)
강의 및 저술 활동 자세히 보기
- LangChain/LangGraph 전문 강의 - 삼성전자, LG전자, 광주 AI 사관학교
- RAG & Vector DB - 삼성전자, LG전자
- 데이터 분석 실무(Pandas, NumPy, StateModels 시각화/통계) - 삼성전자, LG전자
- 코딩 테스트 고급(알고리즘 문제 해결 및 최적화) - 취준생, 대학원생
- 프론트엔드/백엔드 통합 과정(React + Django) - 성균관대학교 인공지능 인재양성과정, 광주 AI 사관학교
- 바이브코딩 서비스/게임만들기 - 이화여대, 단국대
- Build with AI 해커톤 - Google 공동 주최 세미나
- 📚 『이미지처리 바이블』 - 집필
- 📚 『ChatGPT의 원칙과 실습』 - 번역
gantt
title Learning Path
dateFormat YYYY-MM
axisFormat %Y
section Basic
ML & NLP & Image :2021-09, 2022-10
section Advanced
NLP Paper Study :2023-01, 2025-11
LLM & LangChain :2022-06, 2023-12
LLMOPS & RAG :2023-01, 2024-12
MCP & AI Agent Production :2024-01, 2025-11
💬 "좋은 기술은 필요한 사람에게 닿을 때 가치를 만듭니다."