Mathematical Modeling Algorithms in Python

本仓库旨在为数学建模竞赛团队提供Python实现的常用算法和模型代码。由于原仓库Math_Model_res主要包含MATLAB代码，而我们的团队使用Python，因此特创建此仓库收集整理适合Python用户的数模代码资源。

🎯 仓库目的

• 提供数学建模常用算法的Python实现
• 为使用Python作为主要工具的队伍提供参考
• 建立Python数模代码资源库，方便快速查找和使用
• 补充原MATLAB仓库的Python版本实现

📚 资源类型

本仓库将逐步收集和整理以下类型的Python代码：

• 优化算法（线性规划、整数规划等）
• 预测模型（时间序列、回归分析等）
• 分类模型（聚类分析、神经网络等）
• 图论算法
• 评价模型（AHP、模糊综合评价等）
• 统计分析

🤝 欢迎贡献

欢迎提交Python实现的数学建模算法代码！

仓库内容介绍

LaTeX 资源

位于 latex 文件夹中的是 LaTeX 国赛模板，适用于撰写符合国赛格式要求的论文。可以自动添加代码和论文引用。

编译环境

• IDE配置：VS Code
• 编译方式：使用 xelatex + bibtex + xelatex * 2 进行完整编译

使用说明

提供的 zip 文件可直接上传至 Overleaf 在线平台使用，无需额外配置。