Este repositorio contiene el desarrollo de ejercicios de percepción remota utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE). El objetivo es aplicar conceptos teóricos y prácticos mediante la ejecución de scripts enfocados en el análisis espacial y procesamiento de imágenes satelitales.
Este trabajo corresponde a las actividades prácticas de las semanas 1 a 4 de la asignatura de Percepción Remota. Se realizaron los siguientes pasos:
- Desarrollo de ejercicios GEE, Disponibles en la pagina del curso.
- Desarrollo de ejercicios con GEE seleccionados del libro Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine.
- Elaboración de un informe técnico donde se describe cada ejercicio, el análisis del código, la interpretación de resultados, figuras, tablas y enlaces a los scripts en GEE.
Data/: Datos necesarios para la ejecución de los scripts.Images/: Imagenes y graficas de los resultados generados.Notebooks/: Notebooks con el los enlaces.Technical_Report/: Documento en PDF del reporte tecnico detallado.
- Ejercicio 1 - Composiciones a color en la ciudad de Bogotá D.C., Colombia
- Ejercicio 2 - Calculo de estadisticas zonales con NDVI de poligonos aleatorios en la localidad de Usme ciudad de Bogotá D.C., Colombia
- Ejercicio 3 - Calculo de estadisticas zonales con NDVI de poligonos clasificados por K-means en la localidad de Usme ciudad de Bogotá D.C., Colombia
- Ejercicio 4 - Comparativa de indices de vegetación a través de series de tiempo en la localidad de Usme ciudad de Bogotá D.C., Colombia
- Ejercicio 5 - Analisis de cambios de la vegetación en el Amazonas
- Ejercicio 6 - Extracción de Modelo digital de elevación para Colombia
- Ejercicio 7- Generación de un GIF a partir de imagenes satelitales en Maicao, La Guajira, Colombia
El reporte describe cada uno de los ejercicios desarrollados previamente. Explica el funcionamiento del código utilizado y su respectivo análisis de los resultados obtenidos. El cual cuenta con imagenes y tablas que sirven para ilustrar los conceptos clave, facilitar la comprensión de los resultados o destacar aspectos relevantes del trabajo.
📥 El reporte completo puede descargarse desde
Reporte_Tecnico/PR_InformeNo.1_RicardoMartinez.pdf
- ¿Que es Google Earth Engine?
- Composiciones de color
- Indices espectrales
- Cuenta activa en Google Earth Engine
- Conocimientos básicos en JavaScript y Python orientado a GEE
- Editor de código (opcional: VS Code con plugin de GEE)
Este proyecto fue desarrollado como parte del curso de Percepción Remota de la Maestría en Geomatica de la Universidad Nacional de Colombia
Para más información o contacto: Ricardo Martinez Soto - martinezsoto.ra@gmail.com o rimartinezs@unal.edu.co