Este repositorio contiene proyectos desarrollados en el marco de Ciencia de Datos.
El proyecto Análisis de fluctuaciones térmicas en materiales superconductores combina técnicas estadísticas, procesamiento de señales y herramientas computacionales para estudiar transiciones de fase en superconductores.
Tecnologías empleadas:
- Python
- Octave
- scikit-learn
Proyecto interdisciplinar que combina física estadística, inteligencia artificial y computación de alto rendimiento para resolver un problema real.
Tecnologías empleadas:
- C++
- CUDA
- Gnuplot