Coze on WeChat

本项目基于chatgpt-on-wechat和dify-on-wechat 二次开发，主要是对接 coze 平台

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功能展示

文本聊天功能

继承自chatgpt-on-wechat和dify-on-wechat

语音功能

支持语音识别，但是只支持发送20s以内语音，接收没有限制

语音回复

20250213023138408.mp4

插件功能

支持coze插件，支持插件卡片转微信链接

快速使用

1. 准备

本项目主要对接coze平台，所以需要在Coze平台注册账号，并且创建机器人，创建完成后需要前往个人访问令牌页面添加令牌

2.运行环境

基于Gewechat项目实现的微信个人号通道,使用ipad协议登录,相比itchat协议更稳定。

部署gewechat服务

# 从阿里云镜像仓库拉取(国内)
docker pull registry.cn-chengdu.aliyuncs.com/tu1h/wechotd:alpine
docker tag registry.cn-chengdu.aliyuncs.com/tu1h/wechotd:alpine gewe

# 创建数据目录并启动服务
mkdir -p gewechat/data  
docker run -itd -v ./gewechat/data:/root/temp -p 2531:2531 -p 2532:2532 --restart=always --name=gewe gewe

(1) 克隆项目代码：

git clone https://github.com/JC0v0/Coze-on-Wechat
cd Coze-on-wechat/

(2) 安装核心依赖 (必选)：

pip3 install -r requirements.txt

(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：

pip3 install -r requirements-optional.txt

如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续

3. 配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的config.json文件：

cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）：

{
  // Bot 相关配置
  "channel_type": "gewechat",
  "model": "coze",
  // coze 相关配置
  "coze_api_base": "YOUR API KEY",
  "coze_api_key": "YOUR API KEY",
  "coze_bot_id": "",    //智能体ID。进入智能体的开发页面，开发页面 URL 中 bot 参数后的数字就是智能体ID。例如https://www.coze.cn/space/341****/bot/73428668*****，bot_id 为73428668*****。
  "coze_voice_id": "",  //音色的 ID，具体教程前往 https://www.coze.cn/open/docs/developer_guides/list_voices 查看
  "coze_space_id": "",   //空间的 ID
  // 私聊回复的前缀，用于区分真人
  "single_chat_prefix": [
    "bot",
    "@bot"
  ],
  
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",
  // 群组聊天前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": [
    "@bot"
  ],
  "group_name_white_list": [
    "ChatGPT测试群",
    "ChatGPT测试群2"
  ],
  // 语音回复配置
  "speech_recognition": false,
  "group_speech_recognition": false,
  "text_to_voice": "coze",
  "voice_reply_voice": false,
  // gewechat 相关配置
  "gewechat_app_id": "",
  "gewechat_base_url": "http://0.0.0.0:2531/v2/api",
  "gewechat_callback_url": "http://0.0.0.0:9919/v2/api/callback/collect",
  "gewechat_download_url": "http://0.0.0.0:2532/download",
  "gewechat_token": ""
}

4. 运行

本地运行

python3 app.py

服务器部署

# 启动
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out  # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
# 关闭
pkill -f app.py

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