AI辅助编程 中文教程

欢迎来到 AI辅助编程！本教程将教你如何借助 AI 提升编程效率。这并不是一门讲授机器学习或如何训练自有模型的课程，而是面向使用 AI 模型与工具编写软件的开发者的实用指南。

目录

Part 1: AI 基础入门 (Foundations)

#	单元	简介
1	AI 模型的工作原理	将 AI 模型理解为超智能的通用 API 端点，调用它们完成各类任务。
2	幻觉与限制	理解 “幻觉” 局限性并学习缓解策略，是有效与 AI 协作的关键。
3	Token 与价格	理解令牌（Tokens）如何影响模型的“思考”方式、使用成本和性能上限。
4	上下文	协作的本质在于管理上下文。优化上下文是获得高质量响应的核心技巧。
5	工具调用	赋予 AI 读写文件、运行命令的能力，使其从助手转变为技术协作者。
6	Agents	当模型具备自主规划、调用工具并循环学习的能力时，它就变成了 Agent。

Part 2: 代码 Agent (Code Agents)

#	单元	简介
1	与 Agents 协作	学习引导智能体执行跨文件的复杂修改任务，迈向 AI 驱动开发。
2	理解你的代码库	利用 AI 索引和搜索能力极速定位逻辑，为代码库构建清晰的心智模型。
3	开发新功能	拆分任务为可校验步骤，利用“计划模式（Plan Mode）”与 AI 共同决策。
4	查找并修复缺陷	利用 AI 建立复现路径并分析错误日志，实现智能化的故障排查与修复。
5	审查和测试代码	建立质量标准，利用智能体进行代码自审和自动编写测试，确保代码健康。
6	自定义 Agent	通过 .cursor/rules 规则或特定技能配置，使 AI 契合团队规范与业务。
7	综合运用	通过电商实战案例，完整运用探索、规划、调试、测试及评审等全流程能力。

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建议按顺序学习。Part 1 建立 AI 基础认知，Part 2 聚焦实战应用。如果你已经对 LLM 有基本了解，可以直接从 Part 2 开始。