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深度学习第一课：绪论.md
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深度学习第二课(2)：神经网络的编程基础.md
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深度学习第二课：神经网络的编程基础.md
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第七课：超参数调试、Batch正则化和程序框架.md
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第三课：浅层神经网络(Shallow neural networks).md
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第九课：机器学习策略(2)(ML Strategy).md
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第五课 深度学习的实践层面.md
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第八课：机器学习策略（1）(ML strategy(1)).md
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第六课：优化算法(Optimization algorithms).md
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第十一课：深度卷积网络：实例探究(Deep convolutional modelscase studies).md
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第十三课：特殊应用：人脸识别和神经风格转换(SpecialapoplicationsFace recognition&Neural style transfer).md
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第十二课：目标监测(Object detection).md
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第十课：卷积神经网络(Convolutional Neural Networks).md
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第四课：深层神经网络(Deep L-layer neural network).md
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