本组织汇聚了与 强化学习(RL)、移动边缘计算(MEC)、无人机智能(UAV Intelligence)、多智能体系统(MARL) 相关的代码、论文工程与开源实现。
- 🎓 为团队成员和外部合作者提供结构化、可复用的代码与知识平台
- 📊 沉淀科研成果的可复现实现(实验代码、模型、数据处理脚本)
- 🛠️ 提供轻量级但实用的 RL/MARL baseline 框架
- 🚀 支持 UAV / Edge Computing 等复杂场景扩展
- 总仓库数: 23
- 主要语言: Python (85%), MATLAB, HTML
- 研究领域: 移动边缘计算、深度强化学习、低空网络、无人机辅助通信、车联网安全
- 活跃项目: 10 个研究论文项目 + 3 个核心平台 + 多个基础设施仓库
团队成员发表的学术论文相关代码和实验数据。
- LowAlt-MEC-VLA - Multi-Drone Edge Computing with Vision-Language-Action Model
- LowAlt-NFZ-VLA - NFZ-Aware Drone MEC Task Offloading with VLA Model
- 2025-V2I-MAPPO-Offloading - MAPPO-based V2I Computation Offloading
- 2026-UAV-NFZ-DRL - UAV Delivery + MEC Joint Optimization with NFZ
- 2026-V2I-GNN-Transformer - GNN/Transformer for V2I Offloading
- 2024-TJCCT-UAV-MEC - Two-Timescale Cooperative Computing & Trajectory for UAV-MEC
- 2024-Maritime-MEC-Lyapunov - Lyapunov-guided UAV Maritime MEC Offloading (MATLAB)
- DRL-UAV-MEC-Offloading - Double DQN / MORL for UAV-enabled MEC
- 2022-VEC-Game-Offloading - Vehicle-Edge-Cloud Game-Theoretic Offloading (IEEE TMC 2024, MATLAB)
- 2021-TMC-QoS-Security-Game - QoS-Security Tradeoff in VANETs (IEEE TMC 2021)
- 2019-MobileNet-MerkleGame - Merkle Tree Throughput-Hash Game (2019)
- 2017-VN-Game-CapSec - Channel Capacity-Security Game (2017)
- 2025-PPO-MEC-Offloading - PPO-based MEC Task Offloading
- 2025-Kangjie-MEC - MEC Research
- 2025-VehicularFog-DRL - DRL for Vehicular Fog/MEC (TMC 2025) ⭐ 1
实验室自研的研究平台和基础设施。
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LowAlt-MEC-Benchmark ⭐ 1 🔥 面向低空边缘计算场景的模块化 benchmark 平台
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Leaderboard 多环境 MARL 研究排行榜平台
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Research-Papers 低空边缘计算方向论文资料库
- Hands-on-RL - 强化学习实践教程 (12 章)
- DRL-Project-Template - DRL 项目模板 (含 PPO 实现)
# 1. 从强化学习教程开始
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/Hands-on-RL.git
# 2. 使用项目模板快速起步
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/DRL-Project-Template.git# 1. 使用 Benchmark 平台进行系统化评测
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/LowAlt-MEC-Benchmark.git
# 2. 探索低空 VLA 方向
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/LowAlt-MEC-VLA.git
# 3. 查看论文资料库
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/Research-Papers.git- UAV 辅助边缘计算
- 低空网络优化
- 海上移动边缘计算
- 资源分配与任务卸载
- 多智能体强化学习(MARL)
- 策略优化算法(PPO, MAPPO, MADDPG)
- Benchmark 平台开发
- UAV 路径规划与协同控制
- 禁飞区感知与避障
- 能耗与通信优化
- Lyapunov 优化方法
- 博弈论方法
- 图神经网络(GNN)/ Transformer
- 视觉语言模型(VLM/VLA)
MCNS 组内未加入的同学:如有意愿加入,可以联系团队负责人来提交申请。
外部合作者:欢迎 Fork 我们的项目,发现问题后提交 PR 进行改进!
- 🌐 官网: jlu-mcns-mec.github.io
- 💬 讨论区: GitHub Discussions
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最后更新: 2026-03-25