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@JLU-MCNS-MEC

JLU MCNS MEC

吉大前卫南区王湘浩楼B224

吉林大学移动计算与网络安全实验室

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移动边缘计算 · 深度强化学习 · 低空网络 · 无人机智能

🏠 官网 · 📚 文档 · 💬 讨论


🎯 组织简介

本组织汇聚了与 强化学习(RL)移动边缘计算(MEC)无人机智能(UAV Intelligence)多智能体系统(MARL) 相关的代码、论文工程与开源实现。

核心目标

  • 🎓 为团队成员和外部合作者提供结构化、可复用的代码与知识平台
  • 📊 沉淀科研成果的可复现实现(实验代码、模型、数据处理脚本)
  • 🛠️ 提供轻量级但实用的 RL/MARL baseline 框架
  • 🚀 支持 UAV / Edge Computing 等复杂场景扩展

📊 统计概览

  • 总仓库数: 23
  • 主要语言: Python (85%), MATLAB, HTML
  • 研究领域: 移动边缘计算、深度强化学习、低空网络、无人机辅助通信、车联网安全
  • 活跃项目: 10 个研究论文项目 + 3 个核心平台 + 多个基础设施仓库

🗂️ 仓库分类

📄 A. 研究论文项目(Research Papers)

团队成员发表的学术论文相关代码和实验数据。

低空边缘计算 & VLA 方向

UAV 辅助边缘计算方向

车联网与博弈论方向

其他研究项目


🏗️ B. 核心平台与工具(Core Platforms)

实验室自研的研究平台和基础设施。


🧰 C. 学习资源与模板(Resources & Templates)


🚀 快速开始

对于初学者

# 1. 从强化学习教程开始
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/Hands-on-RL.git

# 2. 使用项目模板快速起步
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/DRL-Project-Template.git

对于研究者

# 1. 使用 Benchmark 平台进行系统化评测
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/LowAlt-MEC-Benchmark.git

# 2. 探索低空 VLA 方向
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/LowAlt-MEC-VLA.git

# 3. 查看论文资料库
git clone https://github.com/JLU-MCNS-MEC/Research-Papers.git

📚 研究方向

🛰️ 移动边缘计算(MEC)

  • UAV 辅助边缘计算
  • 低空网络优化
  • 海上移动边缘计算
  • 资源分配与任务卸载

🧠 深度强化学习(DRL)

  • 多智能体强化学习(MARL)
  • 策略优化算法(PPO, MAPPO, MADDPG)
  • Benchmark 平台开发

🚁 无人机智能

  • UAV 路径规划与协同控制
  • 禁飞区感知与避障
  • 能耗与通信优化

🔬 优化理论与新方法

  • Lyapunov 优化方法
  • 博弈论方法
  • 图神经网络(GNN)/ Transformer
  • 视觉语言模型(VLM/VLA)

🤝 加入我们

MCNS 组内未加入的同学:如有意愿加入,可以联系团队负责人来提交申请。

外部合作者:欢迎 Fork 我们的项目,发现问题后提交 PR 进行改进!


📞 联系方式


Made with ❤️ by JLU MCNS Lab

最后更新: 2026-03-25

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  1. Hands-on-RL Hands-on-RL Public

    动手学强化学习:从基础到进阶的 RL 实践教程,涵盖 DQN、PPO、SAC 等经典算法 | Python

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  5. LLM-Evaluation LLM-Evaluation Public

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