🧠 AI Vision-based Alzheimer’s Diagnosis

MRI 영상과 임상 메타데이터를 활용하여 알츠하이머병을 조기 진단하는
AI 기반 웹 진단 보조 플랫폼입니다.

의료진이 MRI 이미지를 업로드하면
AI 모델이 자동으로 분석 결과와 시각화를 제공하고
진단 리포트를 PDF로 생성합니다.

Teams

문소연	장지우	송여경	조채은
Backend · AI	Backend · AI	Web · AI	Web · AI

Project Overview

• Goal: 알츠하이머병 조기 진단 정확도 향상
• Approach
  • MRI 이미지 기반 딥러닝
  • 임상 메타데이터(age, sex, MMSE 등) 결합
  • 다중 슬라이스 MRI 분석
• Output
  • 진단 결과 + 클래스 확률
  • AI 근거 시각화(Grad-CAM)
  • 자동 PDF 리포트

Key Features

AI-based MRI Analysis

• VGG16 / EfficientNetB3 기반 모델
• Multi-slice MRI (중앙 ±10mm, ±15mm)
• Metadata 결합 모델로 성능 향상

Explainable AI

• Grad-CAM 히트맵 제공
• 의료진이 판단 근거를 시각적으로 확인 가능

Web Platform for Clinicians

• 로그인 / 회원가입 (병원 소속 기반)
• MRI 이미지 업로드
• 환자 히스토리 관리
• 진단 결과 PDF 다운로드

🏗️ System Architecture

[ Web Client (React) ]
          |
          v
[ Django REST API ]
          |
          v
[ AI Inference Server ]
(TensorFlow / Keras)

🧠 AI Models

• Baseline

  • EfficientNetB3 (AUROC ≈ 0.99)

• Main Models

  • VGG16 (MRI only)
  • VGG16 + Metadata (최대 94.56% accuracy)
  • VGG16 + Multi-slice MRI (최대 92%)

• Final Direction

  • Multi-slice MRI + Metadata 결합 모델

🛠 Tech Stack

Frontend

• React
• HTML / CSS / JavaScript

Backend

• Django
• Django REST Framework

AI / ML

• TensorFlow / Keras
• VGG16, EfficientNetB3
• Grad-CAM

Database

• SQLite

Tools

• Git / GitHub
• Google Colab
• Postman

Dataset

• OASIS
• ADNI
• Longitudinal MRI data with clinical metadata

Expected Impact

• 알츠하이머 조기 발견 가능성 향상
• 진단 시간 단축 및 의료 비용 절감
• 의료진 간 판독 편차 감소
• 병원 · 연구기관 등 활용 가능

📌 Project Info

• Program: 2024 한이음 ICT 멘토링
• Duration: 2024.04 – 2024.10
• Category: Medical AI / Computer Vision / Web