Especialista em Marketing Science & Data Analytics | Otimização de Campanhas | Crescimento Orientado por Dados

Sou um profissional com mais de 4 anos de experiência, focado em transformar dados complexos em estratégias de marketing acionáveis e resultados de negócio tangíveis. Minha expertise reside na interseção de Marketing Science, Data Analytics e E-commerce, utilizando uma abordagem quantitativa para otimizar investimentos em mídia, aprimorar a mensuração e impulsionar o crescimento sustentável.

Atuo na vanguarda da análise causal e experimentação, desenvolvendo e implementando soluções que vão além da correlação. Sou proficiente em SQL, Python, BigQuery, Power BI, Looker Studio e metodologias avançadas como Media Mix Modeling (MMM), Data-Driven Attribution (DDA) e Testes de Incrementalidade (Geo Lift, A/B Testing). Minha paixão é desvendar o impacto real das ações de marketing e garantir que cada decisão seja embasada em dados robustos.

Principais Contribuições e Projetos:

• Otimização de Investimentos em Mídia: Liderança na implementação de Meta Conversions API (CAPI) Server-Side e arquiteturas analíticas, resultando em maior precisão de mensuração e alocação eficiente de budget.
• Redução de CPA e Aumento de Conversão: Desenvolvimento de estratégias de retargeting sequencial e condução de testes A/B e Geo Lift, que levaram à redução de CPA em até 38% e aumento das taxas de conversão em até 24%.
• Modelagem Preditiva e LTV: Estruturação de análises de LTV:CAC por canal e modelos preditivos de Lifetime Value (LTV) para identificar segmentos de alta rentabilidade e apoiar estratégias de aquisição escalável.
• Mensuração Causal: Aplicação de DDA, MMM e testes de incrementalidade para superar vieses correlacionais e medir o impacto causal real das campanhas.
• Dashboards Executivos: Criação de dashboards em Power BI e Looker Studio que traduzem métricas complexas (ROI, ROAS, LTV:CAC) em insights acionáveis para stakeholders.

Sou movido pela busca contínua por eficiência e lucratividade, transformando o marketing em um sistema econômico otimizado por ciência.

• Linguagens e Ferramentas: Python, SQL, BigQuery, Power BI, Looker Studio, Excel, Google Analytics 4 (GA4), Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads.
• Marketing Analytics & Science: Media Mix Modeling (MMM), Data-Driven Attribution (DDA), Testes de Incrementalidade (Geo Lift, Brand Lift), Testes A/B, Meta Conversions API (CAPI), Server-Side Tracking, Growth Analytics.
• Análise de Dados: Análise Exploratória de Dados (EDA), Dashboards Executivos, Business Intelligence, Visualização de Dados, Storytelling com Dados.
• Métricas de Negócio: ROI, ROAS, CAC, LTV, CPA, CTR, CPC, AOV, CVR, Growth Metrics.
• Conhecimentos Complementares: Estatística Aplicada, Métodos Quantitativos, Machine Learning, Segmentação de Clientes, Funil de Conversão, Inteligência Artificial aplicada ao Marketing.

• Storytelling com Dados: Tradução de análises complexas em insights estratégicos claros.
• Pensamento Crítico: Questionamento de métricas e identificação de causalidade vs. correlação.
• Resiliência Analítica: Disciplina em experimentação e validação estatística.
• Colaboração Cross-functional: Interface com TI, Finanças e Mídia para alinhamento estratégico.