agent-handoff-innovation-loop 是可獨立使用的長項目 companion。它把模糊願景、未知探索、策略投注、R&D 證據、需求、執行計劃與學習回流連成一條可讀回的項目閉環，並由 AI 主動帶領非技術用戶前進。
目前公開候選：v0.3.0。已公開的 v0.2.0 保留原始 tag／Release；v0.2.1 patch 路線已由獨立核心、可選 Kit adapter 及 official first-outcome apply 取代。
發佈者：Prompt Templates；GitHub 發佈帳戶為 Adamchanadam。
Innovation Loop 的 standalone core 可在沒有 Agent Handoff Kit 的資料夾運作。若目標已安裝相容 Agent Handoff Kit，optional adapter 會沿用已保存的目標、現況、材料、限制與優先項；若 Kit 不存在或版本未支援，adapter 只會停用，standalone core 仍可初始化、產生首個成果、正式寫入、導航、closeout 與 reopen。
完整方法是：
願景與使命 → 探索未知 → 策略投注 → 研發假設 → 證據／原型 → 決策 → 需求 → 執行計劃 → 學習回流 → 重新審視 → 維持／轉向／擱置／終止 → 進入下一輪或有效退出
這是由 AI 管理、工具驗證的閉環，不是在背景自行無限運轉的自動循環。用戶負責目標、現實限制、價值取捨與回饋；AI 負責技術選擇、分析、執行、驗收、復原、文件對齊與交付。
- 必須使用能讀寫本機資料夾及執行命令的 agentic AI，例如 Codex、Claude Code、Gemini CLI 或同等工具。
- 新項目預設走 standalone，不需要先安裝 Agent Handoff Kit。
- 已有 Agent Handoff Kit
>=0.3.38 <0.4.0的項目可選用 project-local install/upgrade adapter。 - 不支援安裝到 Codex 使用者層或全域 skill 目錄；Kit adapter 的唯一支援模式是專案內安裝。
- 普通網頁聊天工具若不能讀寫本機工作區，不能可靠安裝或維護本產品。
- 在你的項目資料夾開啟 agentic AI。
- 把這句交給 AI：
請讀取 https://adamchanadam.github.io/agent-handoff-innovation-loop/agent-handoff-innovation-loop-ai-install.html，並用 Innovation Loop 幫我從這個目標開始，沒有 Kit 也要走 standalone；如果已有相容 Kit，才沿用它的既有資料。
- 用清楚自然語言說明目標：
我想建立一個長者互助項目，讓獨居長者可以用很少操作找到附近可信互助。
或直接提出具體目標：
請用 Innovation Loop 接手這個項目，先建立可採取行動的第一個成果，正式寫入後告訴我目前位置和下一步。
AI 應負責取得公開來源、選擇 standalone 或相容 Kit adapter、建立 first-outcome packet、執行 official apply、導航與 closeout/reopen。用戶不用選模式、寫 JSON、搬文件或先安裝 Kit。
沒有 Kit 時，AI 會先初始化 standalone core，根據你的一句目標產生第一幅項目全貌，再用 official apply 寫入四份 root truth，然後導航到真實下一步並保存可 reopen 的狀態。
已有相容 Kit 時，AI 會先用 adapter status 檢查版本，再沿用 Kit 已保存的目標、現況、材料、限制與優先項，避免重問。若已有多份研究、訪談、實驗或觀察材料，會把它們當作 evidence collection，不會因數量多就誤判為重複權威真源。
若遇到未支援的未來 Kit，例如 0.4.0，adapter 會清楚回報 unavailable；AI 不應建議降級 Kit，也不應把 Kit 資料輸出成 known facts。standalone route 仍可完成主要旅程。
每次重要結果、轉向、阻擋、回歸或里程碑轉換後，AI 應顯示：
- 🎯 項目成果
- 🔎 目前位置
- 🛠️ 正在做
- ✅ 剛完成
- 🚀 下一步
⚠️ 風險／阻擋- 👤 需要你決定
- 📚 文件狀態
Codex Desktop 可顯示專用 inline interactive visualization；其他或能力未知的 AI 使用同一資料來源的普通八行列表。
standalone route 可直接從公開來源的 skill 根執行 CLI，不要求先安裝到全域或使用者層。Kit adapter 的專案內安裝不保證每個 AI runtime 都會自動產生 $agent-handoff-innovation-loop 指令；若 runtime 不支援專案內自動發現，AI 必須直接讀取 dev/skills/agent-handoff-innovation-loop/SKILL.md。不可用全域副本繞過這項限制。
- 未驗證想法不會直接變成正式需求或執行工作。
- 寫入前要核實目標、版本、內容指紋、成果集、starter/user-content collision 與必要審核收據。
- 安裝、初始化與升級失敗時要回復並讀回；不以部分寫入冒充完成。
- 更新失敗不得破壞既有資料，不得留下 mixed version。
- 本產品不代替用戶作真正的價值、預算、權限、不可逆或公開發佈決定。
- 本產品不保證研究結論或商業判斷必然正確；它保證把證據、未知、決策與後續工作分清並可追溯。