From 09e23d114f06734c239060a0b2750b748abee1cc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: togoon <873484380@qq.com>
Date: Tue, 15 Mar 2022 20:46:01 +0800
Subject: [PATCH] Update MyTT.py
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

DMA函数, A序列中的nan值填充为0, 才与同花顺中保持一致
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 MyTT.py | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/MyTT.py b/MyTT.py
index ebd9a20..9ce72d0 100644
--- a/MyTT.py
+++ b/MyTT.py
@@ -10,7 +10,7 @@
 # V2.92 2021-11-30 新增 BARSSINCEN函数,现在可以 pip install MyTT 完成安装   
 # V3.0  2021-12-04 改进 DMA函数支持序列,新增XS2 薛斯通道II指标
 # V3.1  2021-12-19 新增 TOPRANGE,LOWRANGE一级函数
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+# V3.2  2022-03-15 修正 DMA函数 
 
 #以下所有函数如无特别说明，输入参数S均为numpy序列或者列表list，N为整型int
 #应用层1级函数完美兼容通达信或同花顺，具体使用方法请参考通达信
@@ -70,7 +70,7 @@ def WMA(S, N):            #通达信S序列的N日加权移动平均 Yn = (1*X1+
 
 def DMA(S, A):            #求S的动态移动平均，A作平滑因子,必须 0<A<1  (此为核心函数，非指标）
     if isinstance(A,(int,float)):  return pd.Series(S).ewm(alpha=A,adjust=False).mean().values    
-    A=np.array(A);   A[np.isnan(A)]=1.0;   Y= np.zeros(len(S));   Y[0]=S[0]     
+    A=np.array(A);   A[np.isnan(A)]=0.0;   Y= np.zeros(len(S));   Y[0]=S[0]    #A中的nan填充为0 by zl 
     for i in range(1,len(S)): Y[i]=A[i]*S[i]+(1-A[i])*Y[i-1]      #A支持序列 by jqz1226         
     return Y