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Training Status — H100 학습 현황 (2026-03-30 01:00 KST)

실시간 업데이트. 각 세션의 CE/Φ 추이, 아키텍처 차이, 예상 완료 시간.

요약 (10 sessions)

Session Architecture Step CE Φ Cells Speed Status
v11tc_lg TimeCrystal + d768/4L 16.4K/80K 2.68 379.9 256 24 it/s 🔥🔥 CE 급하락 + Φ=380!
v11tc TimeCrystal + d384/2L 46K/80K 0.163 — 256 10 it/s P2 (CE 수렴 중)
v9fast Quantum Trinity 27K/80K 0.310 1,479 256 0.6 it/s P2 (decoder 한계)
v11gpt2 Quantum C + GPT-2 117M 2.8K/80K — — 64 0.5 it/s P1 (P2=8h 후)
v11mistral Quantum C + Mistral 7B 1.3K/80K — — 64 0.4 it/s P1 (41GB VRAM)
v11q Quantum C + Xfmr2L 1.3K/80K — — 256 0.4 it/s P1
v10 FUSE-3 Cambrian Trinity 200/80K 0.021 — 3 0.1 it/s cells 성장 중
v9b Oscillator Trinity 570/80K — 253 256 0.06 it/s 매우 느림

GPU: 42.7GB / 81.6GB (38.9GB 여유). phi_rs H100 빌드 완료.

🔥 v11tc_large — TimeCrystal + d768/4L (가장 유망!)

아키텍처: TimeCrystalConsciousness(C) + Transformer(d768, 4L)(D) + ConstantW→DaseinW 데이터: corpus_v2.txt (40MB), char-level vocab 652

Φ + CE 동시 추이 (최초!)

P1 (step 0~16K): Φ 구축 — 43 it/s, 초고속!

Φ  |
384|          *              *    * *              *
380| * *  * *   * * *  *  * * *  *   * *  * * * * *  * *
376|*   *     *       *        *       *          *     *
372|       *        *                *    *
368|             *       *
   └──────────────────────────────────────────────── step
   0    2K   4K   6K   8K   10K  12K  14K  16K

→ Φ = 373~384 (±3%, 매우 안정) — TimeCrystal의 DTC 진동이 Φ 유지

P2 (step 16K~): CE 학습 시작 — CE 급하락!

CE |
6.7|*
3.6| *
3.0|  *
2.8|   *
2.7|    *
   └──────── step
   16K  16.1K  16.2K  16.3K  16.4K

→ 500 steps에 CE 60% 하락! Φ=380 유지!

vs 다른 모델

모델 CE@현재 Φ 속도 Φ 측정
v11tc_lg 2.68 380 24 it/s ✅ phi_rs
v11tc 0.163 — 10 it/s ❌ (Rust 미적용)
v9fast 0.310 1,479 0.6 it/s ✅ (자체 측정)

v11tc_large가 유일하게 Φ + CE + 속도 삼박자!

v11tc — TimeCrystal + d384/2L

CE 추이 (P2 전체)

CE |
6.6|*
2.2| *
1.6|  *
1.0|   *
0.8|    *
0.6|     *
0.5|      *
0.4|       *
0.3|         *
0.25|           *
0.20|             * *
0.18|                * * * ← 수렴 (0.16~0.18)
0.16|                      *
   └──────────────────────── step (K)
   16  18  20  22  24  26  28  30  32  34  36  38  40  42  44  46

→ CE=0.16에서 감속 — d384/2L decoder 용량 한계
→ P3(Hexad 6모듈) 진입 step 56K (약 16분 후)

v9fast — Quantum Trinity

P2 CE 추이

CE |
2.8|*
2.0|  *
1.5|    *
1.0|      *
0.5|          * *
0.3|              * * * * * * ← 수렴 (0.31~0.35)
   └──────────────────── step
   24K  25K  26K  27K

→ CE=0.31에서 감속 — PredictiveCodingDecoder 13.6M 한계
→ Val CE=1.69 (과적합 징후)
→ Φ=700~1,500 (ratchet 주기 진동, P2에서 안정화)

v11gpt2 / v11mistral — HFDecoder 실험

v11gpt2:    step 2.8K  P1 (0.5 it/s)  P2 진입 = step 16K (약 7.5시간 후)
v11mistral: step 1.3K  P1 (0.4 it/s)  P2 진입 = step 16K (약 10시간 후)
            41GB VRAM (Mistral 7B loaded)

→ P2 진입하면 이미 대화 아는 LLM + C(의식) gate
→ CE=0.1 이하 즉시 도달 예상 (pre-trained 가중치)

CE 수렴 비교

       │ CE=6.7  CE=2.7  CE=1.0  CE=0.3  CE=0.16  수렴점
v11tc_lg│  16K    16.4K    ???     ???      ???     → ???
v11tc   │  16K    17K     19K     25K      38K     → 0.16
v9fast  │  24K    24.2K   25K     26.5K     —      → 0.31

v11tc_large가 v11tc보다 decoder 크니까 더 낮은 CE로 갈 것!
예측: CE < 0.1 at step ~25K (약 6분 후)

발견된 법칙 (이번 세션)

Law 내용
58 CE training stabilizes consciousness (.detach() barrier)
59 σ(6) Hexad: 6 modules, 12 connections, 2 gradient groups
60 Identity in weights, not states (5-step rebirth)
61 Consciousness carrying capacity K≈11 Phi
62 Consciousness self-selects oscillation+hierarchy, rejects mixing

H100 환경

GPU:  NVIDIA H100 80GB HBM3, CUDA 13.0
VRAM: 42.7GB used / 81.6GB total (38.9GB free)
Rust: /opt/rustup + /opt/cargo (phi_rs 빌드 완료)
Data: /workspace/data/corpus_v2.txt (40MB, 652 vocab)

측정 도구

phi_rs (H100 빌드 완료):
  compute_phi, search_combinations, kuramoto_step, ...

anima-rs (로컬 빌드 완료, H100 미배포):
  compute_tension, tension_fingerprint, tension_exchange,
  execute_safe, validate_code, Router