lecturasRecomendadas.lyx

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 source for textbook 
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How to think like a computer scientist''
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Copyright (c) 2001 Allen B.
 Downey,
 Jeffrey Elkner,
 and Chris Meyers.
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Traslation to spanish completed by Andrés Becerra Sandoval <andres.becerra@gmail.com>
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 Version 1.1 or any later version published by the Free Software Foundation;
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 A copy of the license is included in the section entitled "GNU Free Documentation License".
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This distribution includes a file named fdl.lyx that contains the text of the GNU Free Documentation License.
 If it is missing,
 you can obtain it from www.gnu.org or by writing to the Free Software Foundation,
 Inc.,
 59 Temple Place - Suite 330,
 Boston,
 MA 02111-1307,
 USA.
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\begin_layout Chapter
Lecturas adicionales recomendadas
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¿Así que,
 hacia adonde ir desde aquí?
 Hay muchas direcciones para avanzar,
 extender su conocimiento de Python específicamente y sobre la ciencia de la computación en general.
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Los ejemplos en este libro han sido deliberadamente sencillos,
 por esto no han mostrado las capacidades más excitantes de Python.
 Aquí hay una pequeña muestra de las extensiones de Python y sugerencias de proyectos que las utilizan.
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La programación de interfaces gráficas de usuario,
 tiene muchos mas elementos de los que vimos en el último capítulo.
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La programación en la Web integra a Python con Internet.
 Por ejemplo,
 usted puede construir programas cliente que abran y lean páginas remotas (casi) tan fácilmente como abren un archivo en disco.
 También hay módulos en Python que permiten acceder a archivos remotos por medio de ftp,
 y otros que posibilitan enviar y recibir correo electrónico.
 Python también se usa extensivamente para desarrollar servidores web que presten servicios.
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\begin_layout Itemize
Las bases de datos son como superarchivos,
 donde la información se almacena en esquemas predefinidos y las relaciones entre los datos permiten navegar por ellos de diferentes formas.
 Python tiene varios módulos que facilitan conectar programas a varios motores de bases de datos,
 de código abierto y comerciales.
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La programación con hilos permite ejecutar diferentes hilos de ejecución dentro de un mismo programa.
 Si usted ha tenido la experiencia de desplazarse al inicio de una página web mientras el navegador continúa cargando el resto de ella,
 entonces tiene una noción de lo que los hilos pueden lograr.
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\begin_layout Itemize
Cuando la preocupación es la velocidad,
 se pueden escribir extensiones a Python en un lenguaje compilado como C o C++.
 Estas extensiones forman la base de muchos módulos en la biblioteca de Python.
 El mecanismo para enlazar funciones y datos es algo complejo.
 La herramienta SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator) simplifica mucho estas tareas.
 
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Libros y sitios web relacionados con Python
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Aquí están las recomendaciones de los autores sobre sitios web:
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\begin_layout Itemize
La página web de 
\family typewriter
www.python.org
\family default
 es el lugar para empezar cualquier búsqueda de material relacionado con Python.
 Encontrará ayuda,
 documentación,
 enlaces a otros sitios,
 SIG (Special Interest Groups),
 y listas de correo a las que se puede unir.
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\begin_layout Itemize
EL proyecto Open Book 
\family typewriter
www.ibiblio.com/obp
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 no sólo contiene este libro en línea,
 también los libros similares para Java y C++ de Allen Downey.
 Además,
 está 
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 Lessons in Electric Circuits
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 de Tony R.
 Kuphaldt,
 
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 Getting down with ...
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 un conjunto de tutoriales (que cubren varios tópicos en ciencias de la computación) que han sido escritos y editados por estudiantes universitarios;
 
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 Python for Fun
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,
 un conjunto de casos de estudio en Python escrito por Chris Meyers,
 y 
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 The Linux Cookbook
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 de Michael Stultz,
 con 300 páginas de consejos y sugerencias.
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Finalmente si usted Googlea la cadena 
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python -snake -monty
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 obtendrá unos 
\begin_inset Formula $337000000$
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 resultados.
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Aquí hay algunos libros que contienen más material sobre el lenguaje Python:
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 Core Python Programming
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,
 de Wesley Chun,
 es un gran libro de 750 páginas,
 aproximadamente.
 La primera parte cubre las características básicas.
 La segunda introduce adecuadamente muchos tópicos más avanzados,
 incluyendo muchos de los que mencionamos anteriormente.
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 Python Essential Reference
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,
 de David M.
 Beazley,
 es un pequeño libro,
 pero contiene mucha información sobre el lenguaje y la biblioteca estándar.
 También provee un excelente índice.
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 Python Pocket Reference
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,
 de Mark Lutz,
 realmente cabe en su bolsillo.
 Aunque no es tan comprensivo como 
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 Python Essential Reference
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;
 es una buena referencia para las funciones y módulos más usados.
 Mark Lutz también es el autor de 
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 Programming Python
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,
 uno de los primeros (y más grandes) libros sobre Python que no está dirigido a novatos.
 Su libro posterior 
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 Learning Python
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 es más pequeño y accesible.
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 Python Programming on Win32
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,
 de Mark Hammond y Andy Robinson,
 se 
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debe tener
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 si pretende construir aplicaciones para el sistema operativo Windows.
 Entre otras cosas cubre la integración entre Python y COM,
 construye una pequeña aplicación con wxPython,
 e incluso realiza guiones que agregan funcionalidad a aplicaciones como Word y Excel.
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Libros generales de ciencias de la computación recomendados
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Las siguientes sugerencias de lectura incluyen muchos de los libros favoritos de los autores.
 Tratan sobre buenas prácticas de programación y las ciencias de la computación en general.
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 The Practice of Programming
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 de Kernighan y Pike no sólo cubre el diseño y la codificación de algoritmos y estructuras de datos,
 sino que también trata la depuración,
 las pruebas y la optimización de los programas.
 La mayoría de los ejemplos está escrita en C++ y Java,
 no hay ninguno en Python.
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 The Elements of Java Style
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,
 editado por Al Vermeulen,
 es otro libro pequeño que discute algunos de los puntos mas sutiles de la buena programación,
 como el uso de buenas convenciones para los nombres,
 comentarios,
 incluso el uso de los espacios en blanco y la indentación (algo que no es problema en Python).
 El libro también cubre la programación por contrato que usa aserciones para atrapar errores mediante el chequeo de pre y postcondiciones,
 y la programación multihilo.
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 Programming Pearls
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,
 de Jon Bentley,
 es un libro clásico.
 Comprende varios casos de estudio que aparecieron originalmente en la columna del autor en las 
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 Communications of the ACM
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.
 Los estudios examinan los compromisos que hay que tomar cuando se programa y por qué tan a menudo es una mala idea apresurarse con la primera idea que se tiene para desarrollar un programa.
 Este libro es uno poco más viejo que los otros (1986),
 así que los ejemplos están escritos en lenguajes más viejos.
 Hay muchos problemas para resolver,
 algunos traen pistas y otros su solución.
 Este libro fue muy popular,
 incluso hay un segundo volumen.
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 The New Turing Omnibus
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,
 de A.K Dewdney,
 hace una amable introducción a 66 tópicos en ciencias de la computación,
 que van desde la computación paralela hasta los virus de computador,
 desde escanografías hasta algoritmos genéticos.
 Todos son cortos e interesantes.
 Un libro anterior de Dewdney 
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 The Armchair Universe
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 es una colección de artículos de su columna 
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 Computer Recreations
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 en la revista 
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 Scientific American (Investigación y Ciencia)
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,
 estos libros son una rica fuente de ideas para emprender proyectos.
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 Turtles,
 Termites and Traffic Jams
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,
 de Mitchel Resnick,
 trata sobre el poder de la descentralización y cómo el comportamiento complejo puede emerger de la simple actividad coordinada de una multitud de agentes.
 Introduce el lenguaje StarLogo que permite escribir programas multiagentes.
 Los programas examinados demuestran el comportamiento complejo agregado,
 que a menudo es contraintuitivo.
 Muchos de estos programas fueron escritos por estudiantes de colegio y universidad.
 Programas similares pueden escribirse en Python usando hilos y gráficos simples.
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 Gödel,
 Escher y Bach
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,
 de Douglas Hofstadter.
 Simplemente,
 si usted ha encontrado magia en la recursión,
 también la encontrará en éste best seller.
 Uno de los temas que trata Hofstadter es el de los 
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ciclos extraños
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,
 en los que los patrones evolucionan y ascienden hasta que se encuentran a sí mismos otra vez.
 La tesis de Hofstadter es que esos 
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ciclos extraños
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 son una parte esencial de lo que separa lo animado de lo inanimado.
 Él muestra patrones como éstos en la música de Bach,
 los cuadros de Escher y el teorema de incompletitud de Gödel.
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