你好!注意到 NanoResearch 是一个很有潜力的 AI 科研工具,从研究想法到完整论文全程自动化,这个定位很独特 👍
我整理了 3 个针对 NanoResearch 的增长建议:
1. 学术社区定位强化
NanoResearch 的差异化在于「真实实验数据」而非 LLM 编造——这个点对学术研究者非常有吸引力。
- 在 README 强调「可复现研究」的价值
- 对接 arXiv、papers with code 等平台
2. 英文内容推广
你们已经有英文 README,建议:
- 在 Reddit r/MachineLearning、r/LocalLLaMA 发 demo 帖
- Dev.to 或 Medium 发技术博客,展示 9 阶段流水线
- 联系 AI 科研 newsletter 投递
3. GitHub Trending 维护
- 持续 star 增长需要社区活跃度
- 可以考虑 Claude Code integration 的 showcase
如果觉得有帮助,我可以整理一份 GROWTH.md 提 PR,包含完整的出海推广计划。
参考:我之前帮过多个开源项目做增长策略,比如 GINGIRIS 出海增长 playbook。
你好!注意到 NanoResearch 是一个很有潜力的 AI 科研工具,从研究想法到完整论文全程自动化,这个定位很独特 👍
我整理了 3 个针对 NanoResearch 的增长建议:
1. 学术社区定位强化
NanoResearch 的差异化在于「真实实验数据」而非 LLM 编造——这个点对学术研究者非常有吸引力。
2. 英文内容推广
你们已经有英文 README,建议:
3. GitHub Trending 维护
如果觉得有帮助,我可以整理一份 GROWTH.md 提 PR,包含完整的出海推广计划。
参考:我之前帮过多个开源项目做增长策略,比如 GINGIRIS 出海增长 playbook。