谁会用这个？用来做什么？为什么比现有工具好？
用户：企业高管、投资经理、政策顾问、媒体编辑、大学教授
痛点：伊朗局势极其复杂——核问题、代理人网络、霍尔木兹、美国内政、以色列搅局、中国角色——散落在几十个来源中。没有人能在2小时内读完所有必要的背景。
用 Iran.skill 怎么做： 把 skill 加载到 Claude 中，直接问：
「用一份简报格式，给我讲清楚当前伊朗局势的核心矛盾、各方立场、以及接下来一周最可能发生什么。我的听众是不了解中东的企业高管。」
Claude 会自动执行：实时搜索→历史背景→多方验证→偏差检查→输出结构化简报。你在 5 分钟内得到一份比大多数智库日报更系统的分析——因为 skill 强制了 4 角验证和 8 项偏差扫描，而人工分析师不一定每次都能做到。
具体例子：
- 一家航运公司的 CEO 需要决定是否让油轮绕道好望角——skill 的经济传导链和霍尔木兹 watchlist 直接给出风险评估
- 一个对冲基金经理需要判断油价走向——skill 的封锁有效性分析（制裁联盟完整性×中国因素）比路透社的一般报道更深
- 一个大学教授要给国际关系课备课——skill 的 Shahnameh 心理学框架和帝国周期模型提供了任何教科书都没有的教学素材
用户：外交官、谈判人员、跨文化商务人士、记者
痛点：西方分析师反复用「理性行为体」模型分析伊朗，反复失败。经济制裁没有让伊朗屈服，军事威胁没有让伊朗退缩，慷慨的协议条款被拒绝。为什么？
用 Iran.skill 怎么做： 问：「为什么伊朗拒绝了美方的20年暂停浓缩方案？从伊朗的历史和文化角度解释。」
Claude 会自动调用：
qajar_dynasty.yaml——1901年达西石油特许权的创伤：任何「长期放弃能力」=主权出卖mosaddegh.yaml——1953年政变：美国签字的承诺一文不值shahnameh-psychology.md——Rostam 原型：宁死不降是文化底层代码khomeini.yaml——「喝毒酒」先例：伊朗可以让步，但只接受「可逆的、有面子的」让步
输出不是「伊朗不理性」，而是「伊朗在一个完全不同的理性框架中运作」。
具体例子：
- 一个参与美伊间接谈判的外交官需要理解为什么伊朗对「保证」二字极度不信任——skill 会追溯到恺加王朝被英俄双重背叛的历史
- 一个记者要写一篇「为什么伊朗不投降」的深度报道——skill 的 Takeyh 框架（生存即胜利）+ 霍梅尼「喝毒酒」模型直接给出叙事骨架
- 一个在中东做生意的企业家需要理解为什么伊朗合作伙伴对合同条款异常谨慎——skill 的主权创伤递归链解释了「不信任」的深层来源
用户：各国政府分析部门、智库研究员、政治风险咨询公司
痛点：Trump 的行为看起来混乱——一天说「无所谓」，第二天又说「伊朗今早打电话来了」。常规政治分析框架套不上他。
用 Iran.skill 怎么做： 问：「基于 Trump 的历史行为模式和美国外交政策传统，预测他在停火到期前最可能做什么。」
Claude 会调用：
trump.yaml——个人行为模型（交易心理+bluff率60%）us-war-patterns.md——Jacksonian 惩罚远征传统（打完就走）+ Nixonian 退出外交us-decision-biases.md——选举周期驱动（2026中期选举压力）red-team-protocol.md——自动反驳主判断
输出不是「Trump 不可预测」，而是「Trump 的行为在 Jacksonian+Nixonian 框架下是高度可预测的——他会寻找一个能宣布胜利的退出点，时间窗口在 2026 Q2-Q3」。
具体例子：
- 日本外务省需要评估霍尔木兹封锁对能源供应的影响——skill 的 Lebovic 四阶段预测封锁不会无限持续
- 一家政治风险公司需要给客户出伊朗季度报告——skill 的 30/90/180 天场景树+概率修正框架是现成的分析骨架
- 一个研究美国外交政策的学者在写论文——skill 的「Trump=Jackson+Nixon」定位和 6 个美国战争决策模式是可以直接引用的分析框架
用户：战略规划部门、长期投资者、历史爱好者、国际关系学生
痛点：所有人都在讨论下周会发生什么，没有人在讨论结构性终局。
用 Iran.skill 怎么做： 问：「综合波斯 2500 年帝国周期、美国 80 年对外战争模式、和当前国际体系约束，这场战争最可能以什么方式结束？」
Claude 会调用几乎全部模块——这是 skill 设计的「终极问题」：
imperial-cycle.md——伊朗处于传承危机期，不会崩溃但会持续脆弱us-war-patterns.md——美国制裁一旦开始几乎从不结束（古巴60年/朝鲜70年）international-system-constraints.md——中国「不死不活」策略制造冻结条件israel-spoiler-mechanism.md——Netanyahu 系统性地阻碍快速和平shahnameh-psychology.md——Iran-Turan 模型：永久对峙是波斯文化可以接受的常态
输出：「类朝鲜冻结冲突（50-60%）——没有和约，没有正式结束，只是逐渐降低烈度。这是所有历史模式和国际体系约束的交叉点。」
用户：AI 开发者、Prompt Engineer、智库创新团队
痛点：想做 AI 辅助地缘政治分析，但不知道从哪里开始。
Iran.skill 的价值：它是一个可复制的方法论模板，不仅仅是一个伊朗分析工具。
你可以从中提取并复用的方法论组件：
- 女娲蒸馏法：对分析师/决策者做心智模型提取，而非立场罗列
- 4 角验证：强制多方视角交叉检查
- 历史模式匹配：用千年历史层给当代分析加深度
- Red Team 协议：每次判断前的魔鬼代言人机制
- 8 项偏差扫描：系统性地防止已知分析陷阱
- 不确定性框架：中心估计+置信度+黑天鹅清单
具体例子：
- 构建一个
Ukraine.skill——用苏联帝国末期心智模型+NATO扩张历史+俄罗斯战略文化替换伊朗模块 - 构建一个
Taiwan.skill——用中华帝国周期+美中关系先例+日本/韩国变量替换 - 构建一个
Climate.skill——用 IPCC 数据+各国气候政策+经济传导链替换
用户：学术研究者、智库分析师、记者、学生
痛点：需要快速定位相关文献、理清不同分析师的立场差异、找到自己观点的支撑或反驳。
用 Iran.skill 怎么做：
问：「我在写一篇关于伊朗核谈判中信任赤字的论文。帮我用 Parsi、Vaez、Malley 三个框架对比分析不信任的来源，并指出它们的分歧。」
Claude 会调用三个分析师的 YAML + perspective，给出结构化对比，每个观点都标注证据等级和偏见方向。
具体例子：
- 一个博士生在做伊朗政治心理学研究——skill 的 Shahnameh 心理学框架是现成的文献综述起点
- 一个智库研究员要写制裁有效性报告——skill 的经济传导链和历史制裁成功率数据直接可用
- 一个记者要采访伊朗问题专家——skill 的 30 个 perspective 帮助提前理解每个专家的核心立场和可能回答
用户：大学教授、高中国际关系教师、模拟联合国指导老师
痛点：地缘政治教学很难让学生体验「在信息不完整的情况下做判断」。
用 Iran.skill 怎么做：
作为教学工具，Iran.skill 可以：
- 角色扮演：激活 Trump/Mojtaba/Netanyahu perspective，让学生以不同身份参加模拟谈判
- 偏差训练：用 8 项偏差扫描让学生检查自己的分析是否掉入陷阱
- 历史思维训练：用帝国周期模型让学生把当前事件放入 2500 年的长时段中理解
- Red Team 练习：让一半学生写分析，另一半用 Red Team 协议反驳
| 用户 | 核心价值 |
|---|---|
| 企业高管/投资者 | 5 分钟内获得智库级别的伊朗局势简报 |
| 外交官/谈判人员 | 理解「为什么对方这样想」——而不是假设他们和你一样 |
| 智库/政策分析师 | 一个可审计的分析流程模板，带偏差检查和不确定性管理 |
| 记者 | 快速定位故事角度、专家立场、历史背景 |
| 学者/学生 | 文献综述起点 + 多视角对比 + 方法论参考 |
| AI/Prompt 开发者 | 可复制的地缘政治分析 skill 架构模板 |
| 教育者 | 多视角分析、偏差识别、历史思维的教学工具 |
| 普通关心国际局势的人 | 一个比新闻更深、比学术更可用的理解世界的入口 |