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Programação em Python

Este repositório é um compilado das aulas do curso de Data Science da PUCRS. Professores (Felipe Meneguzzi e Henry Cagnini)

Alterações podem ser realizadas devido ao andamento das aulas.

Visualização local

Criação do ambiente virtual

Para visualizar os slides, é necessário criar um ambiente virtual no Anaconda:

  1. Instale a distribuição Anaconda do Python 3: link
  2. Crie um novo interpretador Python:
conda create --name py3 python=3
  1. Ative o ambiente virtual

no Linux:

source activate py3

no Windows:

activate py3
  1. Instale os pacotes necessários usando o arquivo requirements.txt:
conda install --file requirements.txt

Visualização dos notebooks (sem html)

  1. Ative o ambiente virtual

no Linux:

source activate py3

no Windows:

activate py3
  1. Ative o jupyter notebook:
jupyter notebook
  1. Dentro da interface aberta, navegue até a pasta onde o notebook está e abra-o.

Visualização dos notebooks (em html)

Para gerar slides de contedo das aulas, utilize o seguinte comando (na linha de comando):

jupyter nbconvert python_avancado/classes_01_construtores.ipynb --to slides --post serve

Isto gerará um arquivo .html na mesma pasta em que o notebook está, e abrirá uma nova janela no navegador padrão, com a apresentação de slides. Para sair da apresentação, simplesmente feche a janela no navegador e termine o processo no terminal utilizado para invocar o comando.

Note que este comando deve sempre ser utilizado para realizar a apresentação de slides. Abrir o arquivo .html não habilitará o modo de apresentação.

Comandos Basicos clone, commit e push (junto ao GIT)

** Ir até o diretório que se pretende clonar ou commitar.

CLONE:

git clone local.git

COMMIT:

git commit -m "??? README" *

PUSH:

git push